matlab中lpc的源码时什么样的？如何改写成c#

MATLAB中的LPC函数是用来计算线性预测系数的函数，其源码如下：

function [a,g] = lpc(x,n)
    R = autocorr(x,n);
    a = levinson(R(2:end));
    g = sqrt(R(1) - a'*R(2:end));
end

如果要将其改写成C#代码，可以按照如下步骤进行：

1. 将MATLAB代码转换成C语言代码，可以使用MATLAB Coder或MATLAB Compiler进行转换。

2. 将C语言代码转换成C#代码，可以手动进行代码的转换，也可以使用一些自动化转换工具。

下面是一个可能的C#实现：

public static void lpc(double[] x, int n, out double[] a, out double g)
{
    double[] R = autocorr(x, n);
    a = levinson(R.Skip(1).ToArray());
    g = Math.Sqrt(R[0] - DotProduct(a, R.Skip(1).ToArray()));
}

private static double[] autocorr(double[] x, int n)
{
    int len = x.Length;
    double[] R = new double[n + 1];
    for (int i = 0; i <= n; i++)
    {
        for (int j = 0; j < len - i; j++)
        {
            R[i] += x[j] * x[j + i];
        }
    }
    return R;
}

private static double[] levinson(double[] r)
{
    int n = r.Length - 1;
    double[] a = new double[n + 1];
    double[] e = new double[n + 1];

    a[0] = 1;
    e[0] = r[0];

    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        double lambda = 0;
        for (int j = 0; j < i; j++)
        {
            lambda -= a[j] * r[i - j];
        }
        lambda /= e[i - 1];

        a[i] = lambda;
        for (int j = 0; j < i / 2; j++)
        {
            double tmp = a[j];
            a[j] += lambda * a[i - 1 - j];
            a[i - 1 - j] += lambda * tmp;
        }

        e[i] = e[i - 1] * (1 - lambda * lambda);
    }

    return a;
}

private static double DotProduct(double[] a, double[] b)
{
    double sum = 0;
    for (int i = 0; i < a.Length; i++)
    {
        sum += a[i] * b[i];
    }
    return sum;
}

需要注意的是，这只是一种可能的实现方式，实际上还可以根据具体需要进行优化和改进。