hsql 里面不是严格的json 直接解析不出来 还有什么方法解析

Hive SQL 中的 JSON 数据同样不是严格的 JSON 格式，因为它们可能包含无效的 JSON 字符，或者嵌套层数过多等问题。因此，无法使用通用的 JSON 解析库来解析 Hive SQL 中的 JSON 数据。

Hive SQL 提供了一些内置的 JSON 函数来处理 JSON 数据。以下是一些常用的 JSON 函数：

- `get_json_object(json_string, path)`: 从 JSON 字符串中提取指定路径的值。
- `json_tuple(json_string, field1, field2, ...)`: 从 JSON 字符串中提取指定字段的值。
- `json_array(json_string)`: 将 JSON 字符串转换为数组。
- `json_map(json_string, key1, value1, key2, value2, ...)`: 将 JSON 字符串转换为 Map。

除此之外，Hive SQL 还提供了一些 UDF（用户自定义函数）来处理 JSON 数据，比如 `get_json_object_array(json, path)` 可以提取 JSON 字符串中指定路径的数组。

如果 Hive SQL 中的 JSON 数据过于复杂，无法使用内置函数或 UDF 进行解析，可以考虑将其转换为文本格式，并在外部使用 Python 等编程语言进行解析。

相关问题

hsql 里面explode是什么意思

在Hive中，"explode"是一个内置函数，用于将一个数组类型的列拆分成多行记录，每行记录包含数组中的一个元素。它的语法如下：

EXPLODE(array_col)

其中，"array_col"是包含要拆分的数组的列名。在使用"explode"函数时，通常会将其与"LATERAL VIEW"一起使用，以便将结果作为一个虚拟表进行查询。例如，在我的上一个回答中，"LATERAL VIEW explode(decisionResults) exploded_table AS decisionResults"部分就是将"decisionResults"列中的数组元素拆分成多行记录，并将其命名为"exploded_table"。然后我们可以使用"exploded_table"来查询它的字段。

一层套一层的json数据 hsql解不出来

如果你要使用Hive SQL解析嵌套的JSON数据，可以使用Hive的内置JSON函数。例如：

1. 获取JSON对象中的某个属性值：

   SELECT json_extract(json_col, '$.property') FROM table_name;

2. 获取JSON数组中的某个元素的属性值：

   SELECT json_extract(json_col, '$[0].property') FROM table_name;

3. 将JSON数据展开为表格数据：

   SELECT get_json_object(json_col, '$.property1') AS property1, 
          get_json_object(json_col, '$.property2') AS property2 
   FROM table_name;

除了上述函数，Hive还提供了其他的JSON函数，如json_tuple、json_array等，具体使用可以根据需求选择。同时，需要注意的是，Hive对于JSON数据的解析可能会受到数据类型和格式的限制，需要根据实际情况进行调整。