分别利用 IIR模块和 pandas 模块导入 wOr1d impoztant. ×1sx 数据(提示 mumpy需要把 rorld_ important.21sx 文件转化为 worldl important. txt 文件)。

好的，针对你的问题，我来分别回答：

1. 利用 IIR模块导入world_important.21sx数据

首先，我们需要确保已经安装了IIR模块（可以使用pip install iir命令安装）。然后，我们可以使用如下代码将world_important.21sx数据导入并转换为numpy数组：

import iir

# 导入world_important.21sx数据
data = iir.load('world_important.21sx')

# 将数据转换为numpy数组
import numpy as np
data = np.array(data)

但是，这里有一个问题，world_important.21sx是一个二进制文件，而不是文本文件，因此我们需要将其转换为文本文件。可以使用如下代码：

# 将world_important.21sx文件转换为world_important.txt文件
import os
os.system('xxd -p -c 4 world_important.21sx | tr -d "\n" > world_important.txt')

然后，我们可以使用如下代码将world_important.txt文件导入并转换为numpy数组：

# 导入world_important.txt数据
data = iir.load('world_important.txt')

# 将数据转换为numpy数组
import numpy as np
data = np.array(data)

2. 利用pandas模块导入world_important.21sx数据

首先，我们需要确保已经安装了pandas模块（可以使用pip install pandas命令安装）。然后，我们可以使用如下代码将world_important.21sx数据导入并转换为pandas DataFrame：

import pandas as pd

# 导入world_important.21sx数据
data = pd.read_csv('world_important.21sx', header=None, delim_whitespace=True)

# 将DataFrame转换为numpy数组
import numpy as np
data = data.values

但是，同样需要将world_important.21sx文件转换为文本文件，可以使用上面提到的代码将其转换为world_important.txt文件，然后使用如下代码导入：

# 导入world_important.txt数据
data = pd.read_csv('world_important.txt', header=None, delim_whitespace=True)

# 将DataFrame转换为numpy数组
import numpy as np
data = data.values

希望我的回答能够帮助到你！如果还有其他问题，可以继续提问。