kmeans聚类算法python代码可视化

可以使用matplotlib库来可视化kmeans聚类算法的python代码。具体实现方法可以参考以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成数据
X = np.random.rand(100, 2)

# 聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=).fit(X)

# 可视化
plt.scatter(X[:, ], X[:, 1], c=kmeans.labels_)
plt.scatter(kmeans.cluster_centers_[:, ], kmeans.cluster_centers_[:, 1], marker='x', s=200, linewidths=3, color='r')
plt.show()

这段代码可以生成100个随机二维数据，然后使用kmeans算法将其聚成3类，并用散点图可视化结果。其中，`kmeans.labels_`表示每个数据点所属的类别，`kmeans.cluster_centers_`表示每个类别的中心点。