若resp.text的内容为 list : [{id: 1435061, prodName: "大白菜", prodCatid: 1186, prodCat: "蔬菜"}],如何通过BeautifulSoup中的find方法进行爬取
时间: 2024-05-04 12:17:59 浏览: 55
如果 `resp.text` 的内容为 `list` 类型的 JSON 数据,你需要先将其转换为字符串形式,然后再使用 BeautifulSoup 进行解析。
假设你已经将 JSON 数据转换为字符串并保存在 `response_text` 变量中,可以按照以下步骤进行解析:
1. 导入 BeautifulSoup 模块
```python
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 创建 BeautifulSoup 对象
```python
soup = BeautifulSoup(response_text, 'html.parser')
```
3. 使用 `find` 方法查找元素
```python
result = soup.find('id').text
```
以上代码将返回 JSON 数据中的 `id` 字段的值(即 `1435061`)。你可以根据需要修改 `find` 方法中的参数,以查找其他字段的值。
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import re import requests import os resp=requests.get("http://www.keaitupian.cn/meinv/") resp.encoding=resp.apparent_encoding ls=re.findall(r'https://img.keaitupian.cn/newupload/05/[0-9]{1,}.jpg',resp.text) n=0 os.mkdir("C:/picture") for i in ls: r=requests.get(i) with open("C:/picture/"+str(n)+".jpg",'wb') as f: f.write(r.content) f.close() n=n+1
这段代码是用Python的requests和re模块爬取一个图片网站上的图片,并将其保存到本地。具体实现的流程如下:
1. 导入需要用到的模块:re用于正则匹配,requests用于网络请求,os用于创建目录。
2. 使用requests.get()方法获取网站的HTML页面,并使用apparent_encoding属性获取编码方式,方便后续解析。
3. 使用re.findall()方法查找页面中所有符合条件的图片链接,并将其存储到列表ls中。这里使用了正则表达式,匹配的是图片链接的格式。
4. 初始化变量n为0,用于给下载的图片命名。
5. 使用os.mkdir()方法创建名为picture的目录,用于存储下载的图片。
6. 遍历ls列表中的每个图片链接,使用requests.get()方法获取图片内容,并将其保存到本地。这里使用了with语句,保证打开的文件可以自动关闭,同时使用二进制模式打开文件,以便于保存图片内容。
7. 每次保存完一张图片,将n加1,以便于下次保存时可以使用不同的文件名。
需要注意的是,这段代码中的文件保存路径是"C:/picture/",如果运行时提示找不到该路径,需要先创建该目录。
func PostPddAfterList(a *decorator.ApiBase) error { logger.AccessLogger.Info("PostPddAfterList...") resp := pdd_epur.PddAfterListResponse{ResponseCommon: a.NewSuccessResponseCommon()} query := a.Ts.Table("pdd_after as a"). Select("a.id,b.pid,b.refunds_status,b.sum_amt,a.reason,a.after_type,a.after_status,b.order_time"). Joins("pdd_order_info as b on a.pid = b.pid"). Where("a.status = ?", model.Normal).Where("a.pid = ?", a.Token.LinkId) status := a.C.Param("after_status") switch status { case PDD_AFTER_STATUS_0: query = query.Where("a.after_type = ?", PDD_AFTER_STATUS_0) default: query = query.Where("a.after_type = ?", PDD_AFTER_STATUS_1) } utils.Error(query.Find(&resp.Data).Order("b.pid desc").Error) for i := range resp.Data { resp.Data[i].RefundsStatusName = GetPddRefundsStatusStatusMsg(resp.Data[i].RefundsStatus) resp.Data[i].AfterTypeName = GetPddAfterTypeMsg(resp.Data[i].AfterType) resp.Data[i].AfterStatusName = GetPddAFTERStatusStatusMsg(resp.Data[i].AfterStatus) } return a.ReturnSuccessCustomResponse(resp) }
这段代码是一个名为PostPddAfterList的函数,它接受一个名为a的decorator.ApiBase类型的指针作为参数,并返回一个错误。
在函数中,首先记录一条日志信息,然后创建一个名为resp的pdd_epur.PddAfterListResponse结构体对象,该结构体包含一个ResponseCommon字段,该字段由a.NewSuccessResponseCommon()方法创建。
接下来,使用查询构建器query查询pdd_after表和pdd_order_info表的字段,并根据条件进行过滤。条件包括a.status等于model.Normal和a.pid等于a.Token.LinkId。其中,a.C.Param("after_status")获取了一个名为after_status的参数,并根据不同的值设置不同的查询条件。
然后,使用query.Find()方法执行查询,并将结果存储在resp.Data中。同时,使用Order()方法对结果进行排序。
之后,使用一个for循环对resp.Data中的每个元素进行处理,设置一些字段的值。
最后,通过调用a.ReturnSuccessCustomResponse()方法,将resp作为自定义响应返回。
函数的作用是根据条件查询pdd_after表和pdd_order_info表的数据,并对结果进行处理后返回。
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