怎么将已经分词完了的文件夹去停用词，请用Python写出代码

好的，下面是Python代码：

import os
import jieba

# 定义停用词列表
stop_words = ['的', '了', '是', '在', '他', '她', '你', '我', '们', '和', '与']

# 分词并去除停用词
def cut_words(file_name):
    with open(file_name, mode='r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
        # 分词
        seg_list = jieba.cut(content)
        # 去除停用词
        result = ''
        for word in seg_list:
            if word not in stop_words:
                result += word + ' '
        return result.strip()

# 获取文件夹下所有文件的路径
def get_file_paths(dir_path):
    file_names = os.listdir(dir_path)
    file_paths = []
    for file_name in file_names:
        file_path = os.path.join(dir_path, file_name)
        if os.path.isfile(file_path):
            file_paths.append(file_path)
    return file_paths

# 批量分词并去除停用词
def batch_cut_words(dir_path):
    file_paths = get_file_paths(dir_path)
    for file_path in file_paths:
        result = cut_words(file_path)
        # 将结果写入新文件
        with open(file_path + '_new.txt', mode='w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(result)

以上代码实现了一个`cut_words()`函数，这个函数用来对单个文本文件进行分词并去除停用词；另外还实现了`get_file_paths()`函数和`batch_cut_words()`函数，用来批量处理整个文件夹下的文件。

你只需要把文件夹路径传入`batch_cut_words()`函数即可对整个文件夹下的文本文件进行分词并去除停用词，处理后的结果将会保存在同名的新文件中，例如对于文件夹下的`test.txt`文件，处理后的结果将会保存在`test.txt_new.txt`文件中。