知识图谱中标签为hotel的实体均包含名为address、name、star的属性,python实现将这些属性批量转变成属性节点,与对应实体的关系名称分别为name、address、star的python代码实现
时间: 2024-03-08 18:51:09 浏览: 24
以下是实现代码:
```python
from py2neo import Graph, Node, Relationship
# 连接Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))
# 查询所有标签为hotel的实体
query = """
MATCH (h:hotel)
RETURN h
"""
result = graph.run(query)
# 批量处理每个实体的属性
for record in result:
hotel = record["h"]
# 处理name属性
if "name" in hotel:
name_node = Node("name", value=hotel["name"])
graph.create(name_node)
name_rel = Relationship(hotel, "name", name_node)
graph.create(name_rel)
# 处理address属性
if "address" in hotel:
address_node = Node("address", value=hotel["address"])
graph.create(address_node)
address_rel = Relationship(hotel, "address", address_node)
graph.create(address_rel)
# 处理star属性
if "star" in hotel:
star_node = Node("star", value=hotel["star"])
graph.create(star_node)
star_rel = Relationship(hotel, "star", star_node)
graph.create(star_rel)
```
这段代码使用了py2neo库连接Neo4j数据库,并通过Cypher语句查询所有标签为hotel的实体。对于每个实体,根据属性名创建属性节点,并创建与实体的对应关系。最终,所有实体的属性都被转换为属性节点,与实体之间建立了对应的关系。