python 识别两张图片的不同处，并标识

Python可以使用OpenCV库进行图片处理，detectDifferentRegions函数可以识别出两张图片的不同处，并在不同处处画一个边框进行标识。具体实现方法如下：

首先，导入OpenCV库，读取两张图片。

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.png')
img2 = cv2.imread('image2.png')

然后，对两张图片进行灰度化和高斯模糊。

gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

blur1 = cv2.GaussianBlur(gray1, (5, 5), 0)
blur2 = cv2.GaussianBlur(gray2, (5, 5), 0)

接下来，使用absdiff函数计算两张图片的差异，并使用threshold函数进行二值化处理。

diff = cv2.absdiff(blur1, blur2)
thresh = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

最后，使用findContours函数寻找不同处的轮廓，并使用drawContours函数在不同处处画一个边框进行标识。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for c in contours:
    (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(img1, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.rectangle(img2, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imshow('img1', img1)
cv2.imshow('img2', img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以识别出两张图片的不同处，并用一个边框进行标识了。