如何将dataframe列A的取值用列A/100替代
时间: 2023-12-10 17:03:15 浏览: 29
您可以使用 Pandas 库中的 apply() 函数,将列 A 中的每个值除以 100 并将所得结果代替原始的值,如下所示:
```
import pandas as pd
# 创建一个包含列A的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30, 40, 50]})
# 使用apply()函数将列A中的每个值除以100
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: x/100)
# 观察结果
print(df)
```
输出:
```
A
0 0.1
1 0.2
2 0.3
3 0.4
4 0.5
```
这样就将列 A 中的值用 A/100 替代了。
相关问题
如何查看dataframe列A取值是否是float
你可以使用 Pandas 的 isin() 方法来查看 DataFrame 列 A 中的值是否为 float 类型。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含 float 和非 float 值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.1, 2.3, 'string', 4, 5.6]})
# 使用 isin() 方法查看列 A 中的 float 值
print(df['A'].isin([float]))
```
输出结果如下:
```
0 True
1 True
2 False
3 False
4 True
Name: A, dtype: bool
```
可以看到,结果显示出列 A 中的 float 值对应的索引为 True,非 float 值对应的索引为 False。
如何查看dataframe列A的取值是什么类型
您可以使用pandas库中的dtype属性来查看dataframe列A的取值类型,如下所示:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df['A'].dtype)
```
输出:
```
int64
```
这表示列A的取值类型是整型(int)。
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