try { final QueryWrapper<BusSampleCompositeVO> clone = queryWrapper.clone(); long searchTotal = pageImpl.getSize() * pageImpl.getCurrent(); CompletableFuture<List<BusSampleCompositeVO>> taskList; if (searchTotal > 10000L) { queryWrapper.lt("bs.id", lastId); queryWrapper.last("limit " + pageImpl.getSize()); taskList = CompletableFuture.supplyAsync(() -> baseMapper.sampleComposite(queryWrapper), threadPoolTaskExecutor); 对此代码进行解释

时间: 2024-04-18 15:27:45 浏览: 28
这段代码是一个尝试块(`try` block),用于处理可能出现异常的代码段。让我逐步解释它的功能: 1. 第一行代码定义了一个 `QueryWrapper<BusSampleCompositeVO>` 类型的变量 `clone`,并通过 `queryWrapper.clone()` 方法对 `queryWrapper` 进行克隆。这样做是为了保留原始的 `queryWrapper` 对象,以便在后续使用。 2. 第三行代码计算了一个搜索总数 `searchTotal`,它是通过将页大小 `getSize()` 乘以当前页数 `getCurrent()` 计算得出的。这个搜索总数用于判断是否需要进行异步查询。 3. 第五行代码使用 `if` 条件语句判断搜索总数是否大于 10000。如果是,则进入 `if` 代码块,表示需要进行异步查询。 4. 在 `if` 代码块中,首先通过设置查询条件 `queryWrapper.lt("bs.id", lastId)`,限制查询结果中 `bs.id` 字段小于指定的 `lastId` 值。然后使用 `queryWrapper.last("limit " + pageImpl.getSize())` 设置查询结果的限制条数为当前页的大小。 5. 接下来,使用 `CompletableFuture.supplyAsync()` 方法创建一个异步任务,该任务会执行 `baseMapper.sampleComposite(queryWrapper)` 方法,并将结果返回。异步任务会在一个名为 `threadPoolTaskExecutor` 的线程池中执行。 总体来说,这段代码的作用是检查搜索总数是否超过 10000,如果超过则使用异步查询来提高性能。在异步查询中,通过设置条件和限制条数来获取部分结果集。异步任务会在后台线程池中执行,并返回一个 `CompletableFuture` 对象,你可以使用该对象来处理异步任务的结果。

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@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired)) public class StorageListen{ private static PropertiesMessage filteredRealtimeData = new PropertiesMessage(); private PeriodStorage periodStorage; @Scheduled(cron="*/1 * * * * ?") @Async("PeriodStorage") public void periodStorage(){ PropertiesMessage clone = (PropertiesMessage)filteredRealtimeData.clone(); Map<String,List<StorageConfig>> map = new HashMap(); List<StorageConfig> list = new ArrayList(); StorageConfig s1 = new StorageConfig(); s1.setValue("1"); StorageConfig s2 = new StorageConfig(); s2.setValue("1"); list.add(s1); list.add(s2); map.put("1",list); periodStorage.storageData(clone); } } @RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired)) public class PeriodStorage { private static DeviceProperties filteredRealtimeData = new DeviceProperties(); public void storageData(PropertiesMessage message,Map<String,List<StorageConfig>> map){ map.entrySet().stream().forEach(k -> { k.getValue().parallelStream().forEach(y -> { DeviceProperties clone = (DeviceProperties)filteredRealtimeData.clone(); System.out.println(y.toString()); System.out.println(clone.toString()); }) }) } } @Data public class PropertiesMessage implements Serializable { public Map<String, DeviceProperties> propertiesMap; public PropertiesMessage deepClone() { try { ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos); oos.writeObject(this); ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bos.toByteArray()); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis); return (PropertiesMessage) ois.readObject(); } catch (IOException | ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); return null; } } } public class DeviceProperties implements Serializable { public String value; public DeviceProperties deepClone() { try { ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos); oos.writeObject(this); ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bos.toByteArray()); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis); return (DeviceProperties) ois.readObject(); } catch (IOException | ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); return null; } } } @Data public class StorageConfig{ public String value; }

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