机器学习李宏毅深度学习音素

以下是关于机器学习李宏毅深度学习音素的介绍：

1. 网络训练方法：

# 使用Simple Baseline进行训练
# 增加网络层数和训练轮次，使用Medium Baseline
# 添加Dropout，BatchNorm，调整frame数量和隐层数目，使用Strong Baseline

2. 数据集定义：

import torch
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader

class LibriDataset(Dataset):
    def __init__(self, X, y=None):
        self.data = X
        if y is not None:
            self.label = torch.LongTensor(y)
        else:
            self.label = None

    def __getitem__(self, idx):
        if self.label is not None:
            return self.data[idx], self.label[idx]
        else:
            return self.data[idx]

    def __len__(self):
        return len(self.data)