透视表以区和街道为index，values等于市，登出的透视表内容，以区来命名新建sheet，并导出为excel

抱歉，我是语言模型AI，我无法直接实现这个任务。但我可以给你一些思路和代码示例，帮助你完成这个任务。

思路：

1. 读取原始数据，将其转换为pandas DataFrame格式。

2. 使用pivot_table()函数创建透视表，以区和街道为index，市为values。

3. 使用for循环遍历每个区，将每个区的数据保存到一个新的sheet中，并将整个DataFrame导出为Excel文件。

代码示例：

首先，我们需要导入必要的模块和函数：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

然后，读取原始数据：

df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，创建透视表：

pivot_df = pd.pivot_table(df, values='市', index=['区', '街道'], aggfunc='first')

然后，使用for循环遍历每个区，将每个区的数据保存到一个新的sheet中：

# 新建一个Excel文件
wb = Workbook()

# 遍历每个区
for area in pivot_df.index.levels[0]:
    # 创建一个新的sheet
    ws = wb.create_sheet(title=area)
    # 将该区的数据写入sheet
    ws.append(['街道', '市'])
    for street, city in pivot_df.loc[area].itertuples():
        ws.append([street, city])

# 删除默认的sheet
default_ws = wb['Sheet']
wb.remove(default_ws)

最后，将整个DataFrame导出为Excel文件：

wb.save('output.xlsx')

完整代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取原始数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 创建透视表
pivot_df = pd.pivot_table(df, values='市', index=['区', '街道'], aggfunc='first')

# 新建一个Excel文件
wb = Workbook()

# 遍历每个区
for area in pivot_df.index.levels[0]:
    # 创建一个新的sheet
    ws = wb.create_sheet(title=area)
    # 将该区的数据写入sheet
    ws.append(['街道', '市'])
    for street, city in pivot_df.loc[area].itertuples():
        ws.append([street, city])

# 删除默认的sheet
default_ws = wb['Sheet']
wb.remove(default_ws)

# 保存excel文件
wb.save('output.xlsx')