R语言用mean函数对dataframe相邻列取均值

可以使用以下代码对R语言中的dataframe相邻列取均值：

# 创建一个示例dataframe
df <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3), col2 = c(4, 5, 6), col3 = c(7, 8, 9))

# 使用apply函数对相邻列取均值
apply(df[, 1:ncol(df)-1], 2, function(x) mean(x + df[, 2:ncol(df)][, 1]))

其中，`df[, 1:ncol(df)-1]`选择了dataframe中除了最后一列外的所有列，`df[, 2:ncol(df)]`选择了dataframe中除了第一列外的所有列。`x + df[, 2:ncol(df)][, 1]`将每一列和其后一列相加，求得相邻列的和。`apply()`函数对每一列进行函数操作，`2`表示按列操作，`function(x) mean(x + df[, 2:ncol(df)][, 1])`表示对每一列进行求均值操作。

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R语言用mean函数对dataframe两列取均值

可以使用以下代码对R语言中的dataframe两列取均值：

# 创建一个示例dataframe
df <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3), col2 = c(4, 5, 6))

# 使用mean函数对两列取均值
mean(df$col1)
mean(df$col2)

其中，`df$col1`和`df$col2`分别表示dataframe中的两列，通过`mean()`函数对其求均值。

r语言dataframe对列求均值

可以使用 `colMeans()` 函数来对 R 语言的 dataframe 中的列求均值。以下是一个示例：

# 创建一个 dataframe
data <- data.frame(
  x = c(1, 2, 3),
  y = c(4, 5, 6),
  z = c(7, 8, 9)
)

# 对列求均值
colMeans(data)

输出结果为：

x   y   z 
2.0 5.0 8.0 

这表示 dataframe 中每列的均值分别为 2.0、5.0 和 8.0。