r语言怎么生成随机数

在R语言中，可以使用以下函数生成随机数：

1. runif(n, min, max)：生成 n 个在[min, max]之间的均匀分布随机数。

2. rnorm(n, mean, sd)：生成 n 个均值为 mean，标准差为 sd 的正态分布随机数。

3. sample(x, size, replace = FALSE)：从向量 x 中随机抽取 size 个元素，replace参数表示是否可以重复抽取。

4. rpois(n, lambda)：生成 n 个参数为 lambda 的泊松分布随机数。

例如，如果要生成 10 个在[0, 1]之间的随机数，可以使用以下代码：

runif(10, 0, 1)

如果要生成 100 个均值为 5，标准差为 2 的正态分布随机数，可以使用以下代码：

rnorm(100, 5, 2)

相关问题

r语言生成随机数绘图

要使用R语言生成随机数并绘制图形，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用set.seed()函数设置随机数种子，以确保结果可重复。
2. 使用rnorm()函数生成服从正态分布的随机数。该函数的参数包括产生的随机数的数量（比如1000000），均值（比如0）和标准差（比如1）。
3. 使用hist()函数绘制直方图。将上一步生成的随机数作为参数传入hist()函数，并使用其他参数设置图形的标题、x轴和y轴的描述等。参数freq=FALSE表示绘制概率密度而不是频数。
4. 运行代码并查看生成的图形。

以下是一个例子：

#-----Set a random number seed
set.seed(567)

#-----Generating random numbers that obey normal distribution
x<-rnorm(1000000,0,1)

#-----Draw a histogram
hist(x)

上述代码将生成一个服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数，并绘制出相应的直方图。你可以根据需要调整代码中的参数来生成不同均值和标准差的正态分布随机数，并绘制相应的直方图。

R语言生成随机数向量

在R语言中，可以使用以下代码生成随机数向量：

# 生成一个长度为n的随机数向量，范围在[min, max]之间
random_vector <- function(n, min, max) {
  random_nums <- runif(n, min, max)
  return(random_nums)
}

# 示例：生成长度为10，范围在0到1之间的随机数向量
random_nums <- random_vector(10, 0, 1)
print(random_nums)

输出：

[1] 0.54722008 0.80487837 0.27335288 0.24006453 0.64391130 0.01765326 0.77355741 0.85715620 0.65922360 0.92379564