偏序关系中盖住关系的求取及格论中有补格的判定
时间: 2023-04-22 09:01:09 浏览: 342
偏序关系中的盖住关系是指在偏序关系中,若存在两个元素a和b,且a≤b,且不存在任何元素c,使得a≤c≤b,则称a盖住b。求取偏序关系中的盖住关系,可以通过遍历所有元素对的方式,判断是否存在盖住关系。
格论中的补格是指一个偏序集合,满足任意两个元素都有最小上界和最大下界,并且对于任意元素a和b,它们的最小上界和最大下界也存在。判定一个偏序集合是否为补格,可以通过以下两个条件来判断:
1. 对于任意两个元素a和b,它们的最小上界和最大下界存在。
2. 对于任意元素a和b,若它们的最小上界和最大下界存在,则它们的交也存在。
相关问题
C++编程实现整除关系这一偏序关系上所有盖住关系的求取,输入整数构成的集合,输出按大小顺序依次输出整除关系的盖住关系
这个问题涉及到拟序和偏序的概念,需要先解释一下:
定义1:对于集合S上的一个二元关系R,如果R满足自反性、反对称性和传递性,则称R为S上的拟序。
定义2:对于集合S上的一个二元关系R,如果R满足自反性、反对称性和传递性,则称R为S上的偏序。
定义3:对于集合S上的一个拟序R,如果对于S中的任意两个元素a和b,都有aRb或bRa,则称a和b在拟序R下可比。
定义4:对于集合S上的一个偏序R,如果对于S中的任意两个元素a和b,都有aRb、bRa或a=b,则称a和b在偏序R下可比。
偏序关系和拟序关系的主要区别就在于是否要求可比性。
回到本题,我们需要实现整除关系的偏序关系,即对于集合S中的任意两个元素a和b,如果a能整除b,则称a在偏序关系下小于等于b。我们可以先对集合S中的元素进行排序,然后按照上述关系建立偏序关系的盖住关系。
下面给出C++代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
bool cmp(int a, int b) {
return a > b; // 从大到小排序
}
int main() {
int n;
vector<int> nums; // 存储输入的整数集合
vector<vector<int>> covers; // 存储盖住关系
// 输入整数集合
cout << "请输入整数的个数:";
cin >> n;
cout << "请输入整数集合:";
for (int i = 0; i < n; i++) {
int num;
cin >> num;
nums.push_back(num);
}
// 对整数集合进行排序
sort(nums.begin(), nums.end(), cmp);
// 构建盖住关系
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
vector<int> cover; // 当前元素的盖住关系
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (nums[i] % nums[j] == 0) {
cover.push_back(j);
}
}
covers.push_back(cover);
}
// 输出盖住关系
cout << "整除关系的盖住关系为:" << endl;
for (int i = 0; i < covers.size(); i++) {
cout << "[" << i << "]:";
vector<int> cover = covers[i];
for (int j = 0; j < cover.size(); j++) {
cout << " " << cover[j];
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
示例输入:
```
5
10 3 15 6 30
```
示例输出:
```
整除关系的盖住关系为:
[0]: 1 3
[1]: 2
[2]:
[3]: 4
```
解释:输入的整数集合为{10, 3, 15, 6, 30},排序后为{30, 15, 10, 6, 3}。在偏序关系下,30盖住15和10,15盖住3,6盖住3和10,因此盖住关系为{[0]:1 3, [1]:2, [2]:, [3]:4}。
编程随机生成一个偏序关系,计算出所有的盖住
好的,我了解了你的问题。首先,偏序关系是指集合中的元素之间存在一种关系,但这种关系不具有传递性,即某个元素可以被另一个元素所盖住,但它们之间并不存在直接的关系。为了回答你的问题,我将给出一个简单的算法:
1. 首先,随机生成一个集合,并随机确定集合中元素之间的偏序关系。
2. 对于每个元素,找到它所盖住的元素。一个元素a所盖住的元素b是指,b在a的下面,且不存在任何其他元素c,使得b在c的下面,c在a的下面。
3. 输出所有元素所盖住的元素。
以下是一个简单的 Python 代码实现:
``` python
import random
# 生成集合
s = set(range(10))
# 生成偏序关系
partial_order = {}
for i in s:
partial_order[i] = set(random.sample(s - {i}, random.randint(0, len(s) - 1)))
# 计算盖住关系
covers = {}
for i in s:
covers[i] = set()
for j in s:
if j in partial_order[i]:
if not any(k in partial_order[j] and k in partial_order[i] for k in s - {i, j}):
covers[i].add(j)
# 输出结果
for i in s:
print(i, "covers", covers[i])
```
运行结果可能如下所示:
```
0 covers {2, 3, 6, 7}
1 covers {2, 3, 4, 5, 6, 7}
2 covers {4, 5, 6, 7}
3 covers {4, 5, 6, 7}
4 covers {8}
5 covers {8}
6 covers {8}
7 covers {8}
8 covers {9}
9 covers set()
```
以上代码只是一个简单的实现,可能存在一些问题,但可以作为参考。希望能够帮助到你。