在目录/tmp目录下，将目录conf归档压缩为文件data20230312.tar.gz（10分），再将data20230312.tar.gz解压缩到目录/root，显示/root目录下以及其所有子目录下的文件

好的，这是一个关于Linux命令的问题，我可以回答。您可以使用以下命令将目录conf归档压缩为文件data20230312.tar.gz：

tar -czvf /tmp/data20230312.tar.gz /tmp/conf

然后，您可以使用以下命令将data20230312.tar.gz解压缩到目录/root：

tar -xzvf /tmp/data20230312.tar.gz -C /root

最后，您可以使用以下命令显示/root目录下以及其所有子目录下的文件：

ls -R /root

相关问题

HADOOP(3.0.0)在CENTOS7(RED HAT 7)下完全分布式环境搭建

好的，以下是在CentOS 7上搭建Hadoop 3.0.0完全分布式环境的步骤：

1.安装Java

Hadoop是基于Java编写的，需要先安装Java。在终端中输入以下命令：

sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel

2.下载和解压Hadoop

在终端中输入以下命令：

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.0.0.tar.gz

3.配置环境变量

打开环境变量配置文件：

sudo vi /etc/profile

在文件末尾添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.0.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

保存并退出。

4.配置Hadoop

进入Hadoop的conf目录：

cd /path/to/hadoop-3.0.0/etc/hadoop/

修改以下配置文件：

core-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://master:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/path/to/hadoop-3.0.0/data/tmp</value>
  </property>
</configuration>

hdfs-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/path/to/hadoop-3.0.0/data/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/path/to/hadoop-3.0.0/data/datanode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
  </property>
</configuration>

yarn-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
    <value>2048</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
    <value>1024</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
    <value>2048</value>
  </property>
</configuration>

mapred-site.xml：

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

注意：以上配置中的master应替换为你的主节点的hostname。

5.配置SSH免密码登录

在所有节点上执行以下命令：

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

将主节点的authorized_keys文件复制到所有从节点：

scp ~/.ssh/authorized_keys slave1:~/.ssh/
scp ~/.ssh/authorized_keys slave2:~/.ssh/

6.启动Hadoop集群

在主节点上执行以下命令：

格式化HDFS：

hdfs namenode -format

启动HDFS和YARN：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

在浏览器中访问http://master:50070，可以看到HDFS的状态。

在浏览器中访问http://master:8088，可以看到YARN的状态。

7.测试Hadoop集群

在Hadoop的安装目录下创建一个input目录，并在其中创建一个文件，内容随意。

mkdir input
echo "Hello Hadoop" > input/file1

将文件上传到HDFS：

hdfs dfs -mkdir /input
hdfs dfs -put input/file1 /input/

运行Hadoop自带的wordcount示例：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0.jar wordcount /input /output

查看结果：

hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

如果输出了单词“Hello”的计数结果，则说明Hadoop集群已经成功搭建。

至此，在CentOS 7上搭建Hadoop 3.0.0完全分布式环境的步骤就完成了。

finalshell中zookeeper安装与配置

以下是在finalshell中安装和配置zookeeper的步骤：

1.下载zookeeper二进制文件，可以从官网下载或使用以下命令下载：

wget https://downloads.apache.org/zookeeper/zookeeper-3.7.0/apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz

2.解压缩zookeeper文件：

tar -zxvf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz

3.将解压后的文件夹移动到finalshell的module目录下：

mv apache-zookeeper-3.7.0-bin ~/finalshell/module/

4.创建zookeeper数据目录：

mkdir -p ~/finalshell/data/zookeeper

5.复制zookeeper配置文件：

cp ~/finalshell/module/apache-zookeeper-3.7.0-bin/conf/zoo_sample.cfg ~/finalshell/module/apache-zookeeper-3.7.0-bin/conf/zoo.cfg

6.编辑zookeeper配置文件：

vim ~/finalshell/module/apache-zookeeper-3.7.0-bin/conf/zoo.cfg

将dataDir=/tmp/zookeeper改为dataDir=~/finalshell/data/zookeeper

7.启动zookeeper服务器：

~/finalshell/module/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/zkServer.sh start

8.检查zookeeper服务器是否已启动：

~/finalshell/module/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/zkServer.sh status

9.关闭zookeeper服务器：

~/finalshell/module/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin/zkServer.sh stop