mysql语法,hive语法,presto语法区别
时间: 2023-10-24 20:31:19 浏览: 65
MySQL、HiveSQL和PrestoSQL虽然都是使用SQL语言,但它们之间存在一些语法和功能上的区别,主要如下:
1. 数据类型:MySQL支持比较全面的数据类型,包括整型、浮点型、字符型等,而HiveSQL和PrestoSQL的数据类型相对较少。
2. 存储格式:HiveSQL和PrestoSQL支持多种存储格式,包括文本、ORC和Parquet等,而MySQL只支持常规的表格存储格式。
3. 性能:HiveSQL和PrestoSQL是为大数据场景而设计的,可以处理PB级别的数据,而MySQL主要用于小型Web应用程序,其性能相对较弱。
4. 数据仓库功能:HiveSQL是基于Hadoop生态系统的数据仓库解决方案,支持复杂的ETL操作和数据仓库功能,而MySQL和PrestoSQL则没有这些功能。
5. 数据源:PrestoSQL支持多种数据源的查询,包括Hive、MySQL、PostgreSQL和Cassandra等,而MySQL和HiveSQL只能查询自己的数据源。
6. 执行引擎:HiveSQL和PrestoSQL都支持分布式查询,可以通过多个节点并行执行查询,而MySQL则没有这个功能。
总的来说,MySQL主要用于小型Web应用程序,HiveSQL和PrestoSQL则适用于大数据场景下的数据仓库和分布式查询。
相关问题
mysql语法,hive语法,presto语法
MySQL语法:
1. 创建数据库:CREATE DATABASE database_name;
2. 创建表:CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype);
3. 插入数据:INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
4. 查询数据:SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
5. 更新数据:UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
6. 删除数据:DELETE FROM table_name WHERE condition;
HiveSQL语法:
1. 创建数据库:CREATE DATABASE database_name;
2. 创建表:CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype) STORED AS file_format;
3. 插入数据:INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
4. 查询数据:SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
5. 更新数据:UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
6. 删除数据:DELETE FROM table_name WHERE condition;
PrestoSQL语法:
1. 创建表:CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype);
2. 插入数据:INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
3. 查询数据:SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
4. 更新数据:UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;
5. 删除数据:DELETE FROM table_name WHERE condition;
6. 其他操作:JOIN、GROUP BY、ORDER BY等。
hive语法与mysql语法有什么区别
Hive是基于Hadoop的数据仓库系统,使用类SQL语言(HiveQL)查询数据。与MySQL相比,Hive语法有以下几个区别:
1. 数据类型:Hive支持更多的数据类型,如数组、结构体、Map等。
2. 表达式:Hive对表达式的支持更强大,可以使用UDF(用户自定义函数)和UDAF(用户自定义聚合函数)。
3. 语法:Hive的语法与MySQL有些不同,例如Hive中使用SELECT * FROM t LIMIT 10,而MySQL中使用SELECT * FROM t LIMIT 0,10。
4. 数据存储:Hive将数据存储在Hadoop分布式文件系统中,而MySQL则将数据存储在关系型数据库中。
5. 性能:Hive的查询速度相对较慢,因为它需要将数据从Hadoop分布式文件系统中读取,而MySQL则可以直接从关系型数据库中读取数据。