opencv 图像融合亮度不变代码

以下是使用OpenCV库实现图像融合并保持亮度不变的代码示例：

import cv2

# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

# 转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 图像融合
alpha = 0.5
beta = 0.5
dst = cv2.addWeighted(gray1, alpha, gray2, beta, 0)

# 合并彩色信息
res = cv2.merge((dst, dst, dst))

# 显示结果
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们将两幅图像读入后，将它们转换为灰度图像。接着，我们使用OpenCV库中的addWeighted()函数对两幅灰度图像进行加权平均，得到融合后的灰度图像dst。最后，我们将融合后的灰度图像与原始彩色图像进行合并，得到了亮度不变的图像融合结果。

相关问题

python 图像融合 亮度不变

要实现图像融合并保持亮度不变，可以使用以下方法：

1. 将两幅图像转换为灰度图像，以保持亮度一致。
2. 对两幅灰度图像进行融合操作，可以使用加权平均法或其他融合算法。
3. 将融合后的灰度图像与原始彩色图像进行合并，以保持彩色信息。

下面是一个使用OpenCV库实现图像融合并保持亮度不变的代码示例：

import cv2

# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

# 转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 图像融合
alpha = 0.5
beta = 0.5
dst = cv2.addWeighted(gray1, alpha, gray2, beta, 0)

# 合并彩色信息
res = cv2.merge((dst, dst, dst))

# 显示结果
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们将两幅图像转换为灰度图像，使用加权平均法对灰度图像进行融合操作，并最终将融合后的灰度图像与原始彩色图像进行合并，得到了亮度不变的图像融合结果。

OpenCV图像融合字符

OpenCV图像融合可以使用加权函数进行操作。加权函数的原型是void addWeighted(InputArray Src1, double alpha, InputArray Src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int type = -1)。\[3\]其中，Src1和Src2是要融合的两个图像，alpha和beta是两个图像的权重，gamma是亮度调整参数，dst是输出的融合结果。通过调整alpha和beta的值，可以控制两个图像在融合结果中的贡献程度。\[1\]

另外，还可以使用掩膜来实现图像融合。通过掩膜将插入处的像素设为logo的像素值。\[2\]首先，需要读取原始图像和logo图像。然后，通过定义一个感兴趣区域(ROI)来确定插入的位置。接下来，将logo图像复制到ROI中，并使用掩膜来限制插入的区域。最后，展示融合结果。这种方法可以实现更精确的图像融合效果。

综上所述，OpenCV提供了多种方法来实现图像融合，可以根据具体需求选择适合的方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenCV图像融合的两种方法](https://blog.csdn.net/m0_48609675/article/details/123451082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [OpenCV图像拼接和图像融合](https://blog.csdn.net/qq_42672770/article/details/128901774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]