yoloV5训练自己的数据集

要训练自己的数据集，首先需要将数据集准备好并按照yolov5的要求进行格式转换。接下来，可以使用yolov5项目中的代码来划分数据集为训练集和验证集，并进行模型的训练。

在yolov5项目中，数据集的相关配置文件存放在`data`文件夹中的yaml文件中。这些文件主要用来配置训练集、测试集和验证集的路径，以及目标检测的种类数和名称。如果要训练自己的数据集，建议将数据集放在yolov5项目的同级目录下，而不是放在`data`文件夹中。

在训练之前，需要安装和配置好yolov5的环境和依赖项。可以参考项目的文档或者代码中的说明来进行环境的安装和依赖项的安装。

完成准备工作后，可以使用yolov5项目的代码来划分数据集为训练集和验证集，并进行模型的训练。具体的操作和使用方法可以参考yolov5项目代码的整体介绍和相关文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型](https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details/119954291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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