python解多元微分方程组并画图

为了解决多元微分方程组，我们可以使用Python中的scipy.integrate库中的odeint函数。面是一个简单的例子，演示如何使用odeint函数解决微分方程组并绘制结果图表。

假设我们有以下微分方程组：

dx/dt = -y

dy/dt = x

我们可以将其表示为Python函数：

def model(state, t):
    x, y = state
    dxdt = -y
    dydt = x
    return [dxdt, dydt]

然后，我们需要定义初始状态和时间点：

state0 = [1, 0]
t = np.linspace(0, 10, 101)

最后，我们可以使用odeint函数来解决微分方程组：

from scipy.integrate import odeint
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

state = odeint(model, state0, t)

x = state[:, 0]
y = state[:, 1]

plt.plot(t, x, label='x')
plt.plot(t, y, label='y')
plt.legend()
plt.show()

这将绘制出x和y随时间变化的图表。