class PicSpiderPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): image_requests = super().get_media_requests(item,info) for img_req in image_requests: img_req.item = item return image_requests def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request,response,info) title = request.item['title'] save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE,title[0].replace('|','')) image_name = old_path.replace('full/','') return os.path.join(save_path,image_name) 此代码中怎样知道标题title含有特殊符号

时间: 2024-04-16 14:24:17 浏览: 9
在给`item`赋值的时候，可以使用`re.sub()`函数来替换特殊字符。以下是修改后的代码： ```python import re class PicSpiderPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): image_requests = super().get_media_requests(item, info) for img_req in image_requests: img_req.item = item return image_requests def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request, response, info) title = request.item['title'] # 使用re.sub()替换特殊字符 title = re.sub(r'[|]', '', title) save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE, title[0]) image_name = old_path.replace('full/', '') return os.path.join(save_path, image_name) ``` 在这个修改后的代码中，通过使用`re.sub()`函数，我们将标题中的`|`符号替换为空字符串，这样就可以确保标题中不再含有特殊字符。然后我们仍然使用替换后的标题作为保存路径的一部分。

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self.requests.append(request) def match_deliveryman(self, deliverymen): for request in self.requests: matching_deliverymen = [dm for dm in deliverymen if dm.location == request.location and dm....

class HttpClient: def __init__(self): self._session = requests.Session() def request(self, method, url, **kwargs):

方法的参数包括请求方法 method、请求的 URL 地址 url，以及其他的关键字参数 kwargs，这些参数将被传递给 requests 库中的 request 函数。通过使用该类，可以方便地管理 HTTP 请求的会话和请求头部信息，以及处理...

帮我把一下代码设置一个合理请求头，并加入一个延时import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url) if res.status_code == 200: print("页面获取成功！") return res.text else: print("页面返回异常！", res.status_code) except: print("页面获取错误！") def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main()

res = requests.get(url, headers=self.headers) if res.status_code == 200: print("页面获取成功！") return res.text else: print("页面返回异常！", res.status_code) except: print("页面获取错误！") ...

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class book_spider(): def __init__(self,root_url): self.root_url=root_url self.book_list=[] #一级页面中获取的数据（二级页面地址）存放于此列表 self.chapter_list=[] #二级页面中获取的数据（三级页面地址和章节名）存放于此列表 def get_url(url): while True: try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: res.encoding =res.apparent_encoding print("页面获取成功") return res.text else: print("页面返回异常",res.status_code) except: print("页面获取错误") def get_book_list(self.url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url+i for i in self.bbok_list] self.book_list.remove('http://10.1.88.252:7000/庆余年') print(book_list) def get_chapter_list(self,url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n",""))) def get_content(self.chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") content = html.find("div",{"id":"content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name,chapter[1]) with open(path,"w",encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(): self.get_book_list(self.root_url) for book in self.book_list: self.get_chapter_liat(book) for chapter in chapter_list: self.get_content(chapter) book_s = book_spider("http://10.1.88.252:7000") book_s.main()这是一段爬虫代码，找出里面的错误并改正

res=requests.get(url) if res.status_code==200: res.encoding =res.apparent_encoding print("页面获取成功") return res.text else: print("页面返回异常",res.status_code) except: print("页面获取...

def __init__(self, api_root_url): self.api_root_url = api_root_url self.session = requests.session() 为什么定义api_root_url

self.session = requests.session() def get_user_info(self, user_id): url = self.api_root_url + '/user/info' params = {'user_id': user_id} response = self.session.get(url, params=params) return ...

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class book_spider(): def __init__(self,root_url): self.root_url=root_url self.book_list=[] #一级页面中获取的数据（二级页面地址）存放在此列表 self.chapter_list=[] #二级页面中获取的数据（三级页面网址和章节名称）存放此列表 def get_url(self,url): while True: try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: #返回http请求状态码 200为正常 res.encoding = res.apparent_encoding #页面编码方式使用页面声明的编码方式 print("页面获取成功！") return res.text else: print("页面返回异常！",res.status_code) except: print("页面获取错误！") def get_book_list(self,url): res =self.get_url(url) html=BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list=[self.root_url+i for i in self.book_list] self.book_list.remove("http://10.1.88.252:7000/庆余年") def get_chapter_list(self,url): res =self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n",""))) def get_content(self,chapter): url =self.root_url +chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res =self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") content = html.find("div",{"id":"content"}).text print(content) path=os.path.join(book_name,chapter[1]) with open(path,"w",encoding="utf8")as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list(self.root_url) for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) book_s= book_spider("http://10.1.88.252:7000") book_s.main()代码解读

2. get_book_list(self, url)：获取一级页面中的数据（即小说章节列表），并将二级页面地址存入self.book_list列表中。 3. get_chapter_list(self, url)：获取二级页面中的数据（即章节名和章节内容所在的网址），...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据，前面页码的数据都被覆盖了，如何更改

resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='...

import requests import threading s = requests.session() class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, item): threading.Thread.__init__(self) self.item = item def run(self): main(self.item) def main(args): if args == 1: while True: ur11 = 'http://challenge-9cbc3fe3498481c8.sandbox.ctfhub.com:10800/change_passwd.php?passwd=123456&passwd_confirm=123456' c = s.get(ur11).content else: while True: url2 = 'http://challenge-9cbc3fe3498481c8.sandbox.ctfhub.com:10800/login_check.php?passwd=123456' # c11 = s.get(url2, data={' passwd': 111}).content c1 = s.get(url2) print(c1.text) if __name__ == '__main__': t1 = MyThread(1) t2 = MyThread(2) t1.start() t2.start()分析以下以上python程序

这段代码是用 Python 编写的，使用了 requests 和 threading 两个模块。它定义了一个名为 MyThread 的类，这个类继承了 threading.Thread 类，并实现了一个 run 方法。接着定义了一个名为 main 的函数，用于执行某些...

import csv import time import requests from lxml import etree list = [] class LJ(): def get_url(self): url_list = []分析一下这段代码

这段代码定义了一个名为LJ的类，其中包含了一个名为get_url的方法。该方法的作用是获取网页链接，将链接存储到一个列表中，并返回该列表。 具体实现如下： - 首先，定义了一个名为url_list的空列表，用于...

f = requests.get(self.download_url, stream=True)什么意思

这行代码使用了 Python 的 requests 库向指定的 URL 发送了一个 GET 请求，并设置了 stream=True 参数以启用流式下载。这意味着响应内容不会被立即下载，而是以数据流的形式逐步获取，以降低内存占用和提高效率。

import socket import time import requests import tkinter as tk HOST = "192.168.185.60" # 服务器端可以写"localhost"，可以为空字符串""，也为本机IP地址 PORT = 8888 # 端口号 class ChatWindow: def __init__(self, master): self.master = master self.master.geometry('500x500') self.master.title('英文翻译聊天室') self.master.protocol('WM_DELETE_WINDOW', self.close_window) self.create_widgets() self.connect_to_server() def create_widgets(self): self.chat_label = tk.Label(self.master, text='聊天记录') self.chat_label.pack() self.chat_text = tk.Text(self.master, height=20) self.chat_text.pack() self.input_label = tk.Label(self.master, text='输入框') self.input_label.pack() self.input_text = tk.Text(self.master, height=5) self.input_text.pack() self.send_button = tk.Button(self.master, text='发送', command=self.send_message) self.send_button.pack() def connect_to_server(self): self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.sock.connect((HOST, PORT)) self.chat_text.insert(tk.END, '已连接到服务器\n') def send_message(self): message = self.input_text.get('1.0', tk.END).strip() self.input_text.delete('1.0', tk.END) if not message: return self.sock.sendall(message.encode()) self.chat_text.insert(tk.END, f'发送：{message}\n') self.receive_message() def receive_message(self): data = self.sock.recv(1024) data = data.decode() if data: self.chat_text.insert(tk.END, f'接收：{data}\n') def close_window(self): self.sock.close() self.master.destroy() def translate(text): data1 = {'doctype': 'json', 'type': 'zh_TW', 'i': text} r = requests.get("http://fanyi.youdao.com/translate", params=data1) result = r.json() t1 = result.setdefault('translateResult') t2 = t1[0] t3 = t2[0] return t3.setdefault('tgt') if __name__ == '__main__': root = tk.Tk() chat_window = ChatWindow(root) while True: root.update() try: chat_window.receive_message() except socket.error: break time.sleep(0.05)这串代码有什么问题吗

这段代码存在一些潜在的问题： 1. 缺少异常处理：如果网络连接出现问题，程序会崩溃。可以使用 try-except 语句处理异常并给出友好的提示。 2. 接收数据长度限制：这里使用了 socket.recv(1024) 方法接收数据，...

解释以下python代码：def get_movie_list(url): res = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') movie_list = [] for movie in soup.select('.item'): name = movie.select('.title')[0].text.strip() rating_num = movie.select('.rating_num')[0].text.strip() movie_list.append({'name': name, 'rating_num': rating_num}) return movie_list if __name__ == '__main__': movie_list = get_movie_list(url) for movie in movie_list: print(movie['name'], movie['rating_num'])

res = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') movie_list = [] for movie in soup.select('.item'): name = movie.select('.title')[0].text.strip() rating_num...

import requests from lxml import etree import csv import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class MovieDataCollector: def __init__(self): self.url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } self.urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i * 25)) for i in range(10)] self.movies_data = [] def get_first_text(self, element_list): try: return element_list[0].strip() except IndexError: return "" def download_image(self, url, title): response = requests.get(url) image_name = f'{title.replace("/", "_")}.jpg' image_path = os.path.join('films_pic', image_name) with open(image_path, 'wb') as f: f.write(response.content) def scrape_movie_data(self): count = 1 for url in self.urls: res = requests.get(url=url, headers=self.headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') print('当前是第{}页'.format(count)) for li in lis: rank = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/em/text()')) title = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) director = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()')) score = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')) comment = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')) # #下载电影图片 # image_url = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/a/img/@src')) # self.download_image(image_url, title) self.movies_data.append({ '排名': rank,解释这段代码

在获取电影信息的过程中，还调用了一个名为get_first_text的方法，该方法用于选取XPath表达式所匹配的元素列表中的第一个元素，并返回该元素的文本内容。除此之外，还有一个名为download_image的方法，该方法用于...

class DouBanBook(object): def __init__(self, start_url, headers, queue): self.start_url = start_url self.headers = headers self.queue = queue def get_response(self, url): try: session = requests.Session() response = session.get(url, headers=self.headers) response.encoding = "utf-8" response.raise_for_status() return response except Exception as e: logging.warn(e.args, exc_info=False) logging.basicConfig(level=logging.WARN, filename="doubanbook.log", filemode="w", format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S') # 获取图书标签页信息和链接 def parse_start_url(self, response): selector = Selector(text=response.text) # td_list = selector.xpath("//div[@class='article']/div[@class='']/div/table/tbody/tr/td") td_list = selector.xpath("//table[@class='tagCol']/tbody/tr/td") for td in td_list: items = {} items['book_tag'] = td.xpath("./a/text()").get() # 图书标签 tag_href = td.xpath("./a/@href").get() # 标签链接 tag_url = "https://book.douban.com" + tag_href self.queue.put(tag_url)

它使用 requests 库发送一个 GET 请求，并设置了请求头。如果请求成功，则返回响应对象；如果发生异常，则记录异常并返回 None。 - parse_start_url(self, response): 这个方法用于解析起始URL的响应，并提取...

import requests class wechatapi(): def __init__(self): self.acess_token_url= "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token" self.query_tag_url= "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/get" self.edit_tag_url= "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/update?access_token='tokenValue'" self.upload_doc_url= "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/uploadimg?access_token=’tokenValue’" self.session= requests.Session() def acess_token_api(self): params = { "grant_type": "client_credential", "appid" : "wx8a9de038e93f77ab", "secret" : "8326fc915928dee3165720c910effb86" } reponse = self.session.get(url=self.acess_token_url,params=params) token = reponse.json()["access_token"] print(token) return token # def query_tag_api(self): # params= { # "access_token": "tokenValue" # } a = wechatapi a.acess_token_api()报错信息Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\WeChat\api\weChatApi.py", line 38, in <module> a.acess_token_api() TypeError: wechatapi.acess_token_api() missing 1 required positional argument: 'self'为什么报错，该怎样解决

这个错误是因为你在调用方法时没有传入实例对象本身，缺少了 self 参数。在调用 acess_token_api() 方法时，需要在实例对象 a 上调用，即 a.acess_token_api()。你可以将 a = wechatapi 修改为 a = ...

from common.yaml_utli import read_config_yaml class SendRequest: # 会话，回话对象能够自动管理Cookie关联， session = requests.session() def __int__(self, base, base_url): self.base_url = read_config_yaml(base, base_url) def all_send_request(self, method, url, **kwargs): # 处理基础路径 self.base_url = self.base_url + url #发送请求 res = SendRequest.session.request(method=method, url=self.base_url, **kwargs) return res print(SendRequest("base","base_appsvr_url"))这段代码有什么问题

session = requests.session() def __init__(self, base, base_url): self.base_url = read_config_yaml(base, base_url) def all_send_request(self, method, url, **kwargs): # 处理基础路径 full_url = ...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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Linux系统Redis安装：依赖安装与编译全攻略

![Linux系统Redis安装：依赖安装与编译全攻略](https://img-blog.csdnimg.cn/ae7b8258c74742a4918aaae0e34b0603.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBAaGFo5p2o5aSn5LuZ,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1.1 Redis简介 Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的、内存中的、键值对数据库，用于存储和
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2.假设在某30分钟内学生到达图书馆的间隔时间服从在区间均值为5秒的指数分布(exprnd(5))，请编程产生30分钟内所有到达图书馆的学生的到达时刻，并输出到达人数；并绘制学生的到达时刻散点图(横轴为人的序号,纵轴为到达时刻;学生从序号1开始编号).

可以使用Matlab来完成这个任务。代码如下： ```matlab % 生成到达图书馆的学生的到达时刻 lambda = 1/5; % 指数分布的参数 t = 0; % 初始时刻为0 arrivals = []; % 到达时刻数组 while t < 30*60 % 30分钟 t = t + exprnd(lambda); % 生成下一个到达时刻 arrivals(end+1) = t; % 将到达时刻添加到数组中 end % 输出到达人数 num_arrivals = length(arrivals); disp(['到达人数：', num2str(num_arrival
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建筑供配电系统相关课件.pptx

建筑供配电系统是建筑中的重要组成部分，负责为建筑内的设备和设施提供电力支持。在建筑供配电系统相关课件中介绍了建筑供配电系统的基本知识，其中提到了电路的基本概念。电路是电流流经的路径，由电源、负载、开关、保护装置和导线等组成。在电路中，涉及到电流、电压、电功率和电阻等基本物理量。电流是单位时间内电路中产生或消耗的电能，而电功率则是电流在单位时间内的功率。另外，电路的工作状态包括开路状态、短路状态和额定工作状态，各种电气设备都有其额定值，在满足这些额定条件下，电路处于正常工作状态。而交流电则是实际电力网中使用的电力形式，按照正弦规律变化，即使在需要直流电的行业也多是通过交流电整流获得。 建筑供配电系统的设计和运行是建筑工程中一个至关重要的环节，其正确性和稳定性直接关系到建筑物内部设备的正常运行和电力安全。通过了解建筑供配电系统的基本知识，可以更好地理解和应用这些原理，从而提高建筑电力系统的效率和可靠性。在课件中介绍了电工基本知识，包括电路的基本概念、电路的基本物理量和电路的工作状态。这些知识不仅对电气工程师和建筑设计师有用，也对一般人了解电力系统和用电有所帮助。 值得一提的是，建筑供配电系统在建筑工程中的重要性不仅仅是提供电力支持，更是为了确保建筑物的安全性。在建筑供配电系统设计中必须考虑到保护装置的设置，以确保电路在发生故障时及时切断电源，避免潜在危险。此外，在电气设备的选型和布置时也需要根据建筑的特点和需求进行合理规划，以提高电力系统的稳定性和安全性。 在实际应用中，建筑供配电系统的设计和建设需要考虑多个方面的因素，如建筑物的类型、规模、用途、电力需求、安全标准等。通过合理的设计和施工，可以确保建筑供配电系统的正常运行和安全性。同时，在建筑供配电系统的维护和管理方面也需要重视，定期检查和维护电气设备，及时发现和解决问题，以确保建筑物内部设备的正常使用。 总的来说，建筑供配电系统是建筑工程中不可或缺的一部分，其重要性不言而喻。通过学习建筑供配电系统的相关知识，可以更好地理解和应用这些原理，提高建筑电力系统的效率和可靠性，确保建筑物内部设备的正常运行和电力安全。建筑供配电系统的设计、建设、维护和管理都需要严谨细致，只有这样才能确保建筑物的电力系统稳定、安全、高效地运行。