class PicSpiderPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): image_requests = super().get_media_requests(item,info) for img_req in image_requests: img_req.item = item return image_requests def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request,response,info) title = request.item['title'] save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE,title[0].replace('|','')) image_name = old_path.replace('full/','') return os.path.join(save_path,image_name) 此代码中怎样知道标题title含有特殊符号

时间: 2024-04-16 18:24:17 浏览: 66
在给`item`赋值的时候，可以使用`re.sub()`函数来替换特殊字符。以下是修改后的代码： ```python import re class PicSpiderPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): image_requests = super().get_media_requests(item, info) for img_req in image_requests: img_req.item = item return image_requests def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request, response, info) title = request.item['title'] # 使用re.sub()替换特殊字符 title = re.sub(r'[|]', '', title) save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE, title[0]) image_name = old_path.replace('full/', '') return os.path.join(save_path, image_name) ``` 在这个修改后的代码中，通过使用`re.sub()`函数，我们将标题中的`|`符号替换为空字符串，这样就可以确保标题中不再含有特殊字符。然后我们仍然使用替换后的标题作为保存路径的一部分。

相关推荐

zip

mini-server-http.zip_delphi linux_it_linux http get post_respons

MiniWeb is an embeddable, cross-platform, small-footprint HTTP server implementation, implementing basic GET and POST requests as well as request handling dynamic content generating. It works on x86 ...
pdf

python requests.get带header

requests.get()方法就是实现这一功能的关键。 当我们调用requests.get()时，可以通过传递一个headers参数来添加自定义的HTTP头部。例如： python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/...
none

Java_programming_for_client_HTTP_requests_classic__client http j

Java编程获取客户的HTTP请求经典代码Java programming for client HTTP requests classic code

优化代码class DeliveryRequest: def __init__(self, name, location, time): self.name = name self.location = location self.time = time class DeliveryStation: def __init__(self, location): self.location = location self.requests = [] def add_request(self, request): self.requests.append(request) def match_deliveryman(self, deliverymen): for request in self.requests: for deliveryman in deliverymen: if request.location == deliveryman.location and request.time == deliveryman.available_time: print(f"您有一个快递将送给{request.name}，请您按时送货") print(f"您的快递将由{deliveryman.name}在{request.time}送达，请您按时等候") deliverymen.remove(deliveryman) break class DeliveryMan: def __init__(self, name, location, available_time): self.name = name self.location = location self.available_time = available_time class Dispatcher: def __init__(self, delivery_stations, deliverymen): self.delivery_stations = delivery_stations self.deliverymen = deliverymen def dispatch(self): for station in self.delivery_stations: station.match_deliveryman(self.deliverymen)

self.requests.append(request) def match_deliveryman(self, deliverymen): for request in self.requests: matching_deliverymen = [dm for dm in deliverymen if dm.location == request.location and dm....

class HttpClient: def __init__(self): self._session = requests.Session() def request(self, method, url, **kwargs):

方法的参数包括请求方法 method、请求的 URL 地址 url，以及其他的关键字参数 kwargs，这些参数将被传递给 requests 库中的 request 函数。通过使用该类，可以方便地管理 HTTP 请求的会话和请求头部信息，以及处理...

帮我把一下代码设置一个合理请求头，并加入一个延时import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url) if res.status_code == 200: print("页面获取成功！") return res.text else: print("页面返回异常！", res.status_code) except: print("页面获取错误！") def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main()

res = requests.get(url, headers=self.headers) if res.status_code == 200: print("页面获取成功！") return res.text else: print("页面返回异常！", res.status_code) except: print("页面获取错误！") ...

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class book_spider(): def __init__(self,root_url): self.root_url=root_url self.book_list=[] #一级页面中获取的数据（二级页面地址）存放于此列表 self.chapter_list=[] #二级页面中获取的数据（三级页面地址和章节名）存放于此列表 def get_url(url): while True: try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: res.encoding =res.apparent_encoding print("页面获取成功") return res.text else: print("页面返回异常",res.status_code) except: print("页面获取错误") def get_book_list(self.url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url+i for i in self.bbok_list] self.book_list.remove('http://10.1.88.252:7000/庆余年') print(book_list) def get_chapter_list(self,url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n",""))) def get_content(self.chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") content = html.find("div",{"id":"content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name,chapter[1]) with open(path,"w",encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(): self.get_book_list(self.root_url) for book in self.book_list: self.get_chapter_liat(book) for chapter in chapter_list: self.get_content(chapter) book_s = book_spider("http://10.1.88.252:7000") book_s.main()这是一段爬虫代码，找出里面的错误并改正

res=requests.get(url) if res.status_code==200: res.encoding =res.apparent_encoding print("页面获取成功") return res.text else: print("页面返回异常",res.status_code) except: print("页面获取...

def __init__(self, api_root_url): self.api_root_url = api_root_url self.session = requests.session() 为什么定义api_root_url

self.session = requests.session() def get_user_info(self, user_id): url = self.api_root_url + '/user/info' params = {'user_id': user_id} response = self.session.get(url, params=params) return ...

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class book_spider(): def __init__(self,root_url): self.root_url=root_url self.book_list=[] #一级页面中获取的数据（二级页面地址）存放在此列表 self.chapter_list=[] #二级页面中获取的数据（三级页面网址和章节名称）存放此列表 def get_url(self,url): while True: try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: #返回http请求状态码 200为正常 res.encoding = res.apparent_encoding #页面编码方式使用页面声明的编码方式 print("页面获取成功！") return res.text else: print("页面返回异常！",res.status_code) except: print("页面获取错误！") def get_book_list(self,url): res =self.get_url(url) html=BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list=[self.root_url+i for i in self.book_list] self.book_list.remove("http://10.1.88.252:7000/庆余年") def get_chapter_list(self,url): res =self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n",""))) def get_content(self,chapter): url =self.root_url +chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res =self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") content = html.find("div",{"id":"content"}).text print(content) path=os.path.join(book_name,chapter[1]) with open(path,"w",encoding="utf8")as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list(self.root_url) for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) book_s= book_spider("http://10.1.88.252:7000") book_s.main()代码解读

2. get_book_list(self, url)：获取一级页面中的数据（即小说章节列表），并将二级页面地址存入self.book_list列表中。 3. get_chapter_list(self, url)：获取二级页面中的数据（即章节名和章节内容所在的网址），...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据，前面页码的数据都被覆盖了，如何更改

resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='...

import requests import threading s = requests.session() class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, item): threading.Thread.__init__(self) self.item = item def run(self): main(self.item) def main(args): if args == 1: while True: ur11 = 'http://challenge-9cbc3fe3498481c8.sandbox.ctfhub.com:10800/change_passwd.php?passwd=123456&passwd_confirm=123456' c = s.get(ur11).content else: while True: url2 = 'http://challenge-9cbc3fe3498481c8.sandbox.ctfhub.com:10800/login_check.php?passwd=123456' # c11 = s.get(url2, data={' passwd': 111}).content c1 = s.get(url2) print(c1.text) if __name__ == '__main__': t1 = MyThread(1) t2 = MyThread(2) t1.start() t2.start()分析以下以上python程序

这段代码是用 Python 编写的，使用了 requests 和 threading 两个模块。它定义了一个名为 MyThread 的类，这个类继承了 threading.Thread 类，并实现了一个 run 方法。接着定义了一个名为 main 的函数，用于执行某些...

import csv import time import requests from lxml import etree list = [] class LJ(): def get_url(self): url_list = []分析一下这段代码

这段代码定义了一个名为LJ的类，其中包含了一个名为get_url的方法。该方法的作用是获取网页链接，将链接存储到一个列表中，并返回该列表。 具体实现如下： - 首先，定义了一个名为url_list的空列表，用于...

f = requests.get(self.download_url, stream=True)什么意思

这行代码使用了 Python 的 requests 库向指定的 URL 发送了一个 GET 请求，并设置了 stream=True 参数以启用流式下载。这意味着响应内容不会被立即下载，而是以数据流的形式逐步获取，以降低内存占用和提高效率。

import socket import time import requests import tkinter as tk HOST = "192.168.185.60" # 服务器端可以写"localhost"，可以为空字符串""，也为本机IP地址 PORT = 8888 # 端口号 class ChatWindow: def __init__(self, master): self.master = master self.master.geometry('500x500') self.master.title('英文翻译聊天室') self.master.protocol('WM_DELETE_WINDOW', self.close_window) self.create_widgets() self.connect_to_server() def create_widgets(self): self.chat_label = tk.Label(self.master, text='聊天记录') self.chat_label.pack() self.chat_text = tk.Text(self.master, height=20) self.chat_text.pack() self.input_label = tk.Label(self.master, text='输入框') self.input_label.pack() self.input_text = tk.Text(self.master, height=5) self.input_text.pack() self.send_button = tk.Button(self.master, text='发送', command=self.send_message) self.send_button.pack() def connect_to_server(self): self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.sock.connect((HOST, PORT)) self.chat_text.insert(tk.END, '已连接到服务器\n') def send_message(self): message = self.input_text.get('1.0', tk.END).strip() self.input_text.delete('1.0', tk.END) if not message: return self.sock.sendall(message.encode()) self.chat_text.insert(tk.END, f'发送：{message}\n') self.receive_message() def receive_message(self): data = self.sock.recv(1024) data = data.decode() if data: self.chat_text.insert(tk.END, f'接收：{data}\n') def close_window(self): self.sock.close() self.master.destroy() def translate(text): data1 = {'doctype': 'json', 'type': 'zh_TW', 'i': text} r = requests.get("http://fanyi.youdao.com/translate", params=data1) result = r.json() t1 = result.setdefault('translateResult') t2 = t1[0] t3 = t2[0] return t3.setdefault('tgt') if __name__ == '__main__': root = tk.Tk() chat_window = ChatWindow(root) while True: root.update() try: chat_window.receive_message() except socket.error: break time.sleep(0.05)这串代码有什么问题吗

这段代码存在一些潜在的问题： 1. 缺少异常处理：如果网络连接出现问题，程序会崩溃。可以使用 try-except 语句处理异常并给出友好的提示。 2. 接收数据长度限制：这里使用了 socket.recv(1024) 方法接收数据，...

解释以下python代码：def get_movie_list(url): res = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') movie_list = [] for movie in soup.select('.item'): name = movie.select('.title')[0].text.strip() rating_num = movie.select('.rating_num')[0].text.strip() movie_list.append({'name': name, 'rating_num': rating_num}) return movie_list if __name__ == '__main__': movie_list = get_movie_list(url) for movie in movie_list: print(movie['name'], movie['rating_num'])

res = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') movie_list = [] for movie in soup.select('.item'): name = movie.select('.title')[0].text.strip() rating_num...

import requests from lxml import etree import csv import os import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt class MovieDataCollector: def __init__(self): self.url = "https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=" self.headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } self.urls = ['https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(str(i * 25)) for i in range(10)] self.movies_data = [] def get_first_text(self, element_list): try: return element_list[0].strip() except IndexError: return "" def download_image(self, url, title): response = requests.get(url) image_name = f'{title.replace("/", "_")}.jpg' image_path = os.path.join('films_pic', image_name) with open(image_path, 'wb') as f: f.write(response.content) def scrape_movie_data(self): count = 1 for url in self.urls: res = requests.get(url=url, headers=self.headers) print(res.status_code) html = etree.HTML(res.text) lis = html.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li') print('当前是第{}页'.format(count)) for li in lis: rank = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/em/text()')) title = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')) director = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/p[1]/text()')) score = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()')) comment = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()')) # #下载电影图片 # image_url = self.get_first_text(li.xpath('./div/div[1]/a/img/@src')) # self.download_image(image_url, title) self.movies_data.append({ '排名': rank,解释这段代码

在获取电影信息的过程中，还调用了一个名为get_first_text的方法，该方法用于选取XPath表达式所匹配的元素列表中的第一个元素，并返回该元素的文本内容。除此之外，还有一个名为download_image的方法，该方法用于...

class DouBanBook(object): def __init__(self, start_url, headers, queue): self.start_url = start_url self.headers = headers self.queue = queue def get_response(self, url): try: session = requests.Session() response = session.get(url, headers=self.headers) response.encoding = "utf-8" response.raise_for_status() return response except Exception as e: logging.warn(e.args, exc_info=False) logging.basicConfig(level=logging.WARN, filename="doubanbook.log", filemode="w", format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S') # 获取图书标签页信息和链接 def parse_start_url(self, response): selector = Selector(text=response.text) # td_list = selector.xpath("//div[@class='article']/div[@class='']/div/table/tbody/tr/td") td_list = selector.xpath("//table[@class='tagCol']/tbody/tr/td") for td in td_list: items = {} items['book_tag'] = td.xpath("./a/text()").get() # 图书标签 tag_href = td.xpath("./a/@href").get() # 标签链接 tag_url = "https://book.douban.com" + tag_href self.queue.put(tag_url)

它使用 requests 库发送一个 GET 请求，并设置了请求头。如果请求成功，则返回响应对象；如果发生异常，则记录异常并返回 None。 - parse_start_url(self, response): 这个方法用于解析起始URL的响应，并提取...

import requests class wechatapi(): def __init__(self): self.acess_token_url= "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token" self.query_tag_url= "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/get" self.edit_tag_url= "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/update?access_token='tokenValue'" self.upload_doc_url= "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/uploadimg?access_token=’tokenValue’" self.session= requests.Session() def acess_token_api(self): params = { "grant_type": "client_credential", "appid" : "wx8a9de038e93f77ab", "secret" : "8326fc915928dee3165720c910effb86" } reponse = self.session.get(url=self.acess_token_url,params=params) token = reponse.json()["access_token"] print(token) return token # def query_tag_api(self): # params= { # "access_token": "tokenValue" # } a = wechatapi a.acess_token_api()报错信息Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\WeChat\api\weChatApi.py", line 38, in <module> a.acess_token_api() TypeError: wechatapi.acess_token_api() missing 1 required positional argument: 'self'为什么报错，该怎样解决

这个错误是因为你在调用方法时没有传入实例对象本身，缺少了 self 参数。在调用 acess_token_api() 方法时，需要在实例对象 a 上调用，即 a.acess_token_api()。你可以将 a = wechatapi 修改为 a = ...

from common.yaml_utli import read_config_yaml class SendRequest: # 会话，回话对象能够自动管理Cookie关联， session = requests.session() def __int__(self, base, base_url): self.base_url = read_config_yaml(base, base_url) def all_send_request(self, method, url, **kwargs): # 处理基础路径 self.base_url = self.base_url + url #发送请求 res = SendRequest.session.request(method=method, url=self.base_url, **kwargs) return res print(SendRequest("base","base_appsvr_url"))这段代码有什么问题

session = requests.session() def __init__(self, base, base_url): self.base_url = read_config_yaml(base, base_url) def all_send_request(self, method, url, **kwargs): # 处理基础路径 full_url = ...

最新推荐

recommend-type

如何基于python对接钉钉并获取access_token

res = requests.get(api_url) if res.status_code == 200: str_res = res.text token = json.loads(str_res).get('access_token') return token ``` `get_token()`函数会返回HTTP响应的状态码，如果状态码为...
recommend-type

LIBSVM参数实例详解.rar

神经网络的matlab案例，本案例介绍如下： 技术深度：案例详细介绍了如何使用MATLAB进行深度学习模型的构建、训练和测试。 实际应用：通过具体的图像识别任务，展示模型的实际应用效果，让你直观感受神经网络的强大能力。 代码解析：提供完整的MATLAB代码，并对关键部分进行详细注释，帮助你理解每一步的工作原理。 优化策略：探讨不同的训练策略和参数调整方法，优化模型性能。
recommend-type

计算机系统基石：深度解析与优化秘籍

深入理解计算机系统（原书第2版）是一本备受推崇的计算机科学教材，由卡耐基梅隆大学计算机学院院长，IEEE和ACM双院院士推荐，被全球超过80所顶级大学选作计算机专业教材。该书被誉为“价值超过等重量黄金”的无价资源，其内容涵盖了计算机系统的核心概念，旨在帮助读者从底层操作和体系结构的角度全面掌握计算机工作原理。 本书的特点在于其起点低但覆盖广泛，特别适合大三或大四的本科生，以及已经完成基础课程如组成原理和体系结构的学习者。它不仅提供了对计算机原理、汇编语言和C语言的深入理解，还包含了诸如数字表示错误、代码优化、处理器和存储器系统、编译器的工作机制、安全漏洞预防、链接错误处理以及Unix系统编程等内容，这些都是提升程序员技能和理解计算机系统内部运作的关键。 通过阅读这本书，读者不仅能掌握系统组件的基本工作原理，还能学习到实用的编程技巧，如避免数字表示错误、优化代码以适应现代硬件、理解和利用过程调用、防止缓冲区溢出带来的安全问题，以及解决链接时的常见问题。这些知识对于提升程序的正确性和性能至关重要，使读者具备分析和解决问题的能力，从而在计算机行业中成为具有深厚技术实力的专家。 《深入理解计算机系统（原书第2版）》是一本既能满足理论学习需求，又能提供实践经验指导的经典之作，无论是对在校学生还是职业程序员，都是提升计算机系统知识水平的理想读物。如果你希望深入探究计算机系统的世界，这本书将是你探索之旅的重要伴侣。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

PHP数据库操作实战：手把手教你掌握数据库操作精髓，提升开发效率

![PHP数据库操作实战：手把手教你掌握数据库操作精髓，提升开发效率](https://img-blog.csdn.net/20180928141511915?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzE0NzU5/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70) # 1. PHP数据库操作基础** PHP数据库操作是使用PHP语言与数据库交互的基础，它允许开发者存储、检索和管理数据。本章将介绍PHP数据库操作的基本概念和操作，为后续章节奠定基础。
recommend-type

vue-worker

Vue Worker是一种利用Web Workers技术的 Vue.js 插件，它允许你在浏览器的后台线程中运行JavaScript代码，而不影响主线程的性能。Vue Worker通常用于处理计算密集型任务、异步I/O操作（如文件读取、网络请求等），或者是那些需要长时间运行但不需要立即响应的任务。 通过Vue Worker，你可以创建一个新的Worker实例，并将Vue实例的数据作为消息发送给它。Worker可以在后台执行这些数据相关的操作，然后返回结果到主页面上，实现了真正的非阻塞用户体验。 Vue Worker插件提供了一个简单的API，让你能够轻松地在Vue组件中管理worker实例
recommend-type

《ThinkingInJava》中文版：经典Java学习宝典

《Thinking in Java》中文版是由知名编程作家Bruce Eckel所著的经典之作，这本书被广泛认为是学习Java编程的必读书籍。作为一本面向对象的编程教程，它不仅适合初学者，也对有一定经验的开发者具有启发性。本书的核心目标不是传授Java平台特定的理论，而是教授Java语言本身，着重于其基本语法、高级特性和最佳实践。 在内容上，《Thinking in Java》涵盖了Java 1.2时期的大部分关键特性，包括Swing GUI框架和新集合类库。作者通过清晰的讲解和大量的代码示例，帮助读者深入理解诸如网络编程、多线程处理、虚拟机性能优化以及与其他非Java代码交互等高级概念。书中提供了320个实用的Java程序，超过15000行代码，这些都是理解和掌握Java语言的宝贵资源。 作为一本获奖作品，Thinking in Java曾荣获1995年的Software Development Jolt Award最佳书籍大奖，体现了其在业界的高度认可。Bruce Eckel不仅是一位经验丰富的编程专家，还是C++领域的权威，他拥有20年的编程经历，曾在世界各地教授对象编程，包括C++和Java。他的著作还包括Thinking in C++，该书同样广受好评。 作者不仅是一位技术导师，还是一位教育家，他善于用易于理解的方式阐述复杂的编程概念，使读者能够领略到编程中的“智慧”。与其他Java教材相比，《Thinking in Java》以其成熟、连贯、严谨的风格，赢得了读者的一致赞誉，被誉为最全面且实例恰当的编程指南，是学习Java过程中不可或缺的参考资料。 此外，本书还提供了配套的CD，包含15小时的语音授课，以及可以从Bruce Eckel的官方网站www.BruceEckel.com免费获取的源码和电子版更新，确保读者能够跟随最新的技术发展保持同步。无论你是Java新手还是进阶者，《Thinking in Java》都是一次深入探索Java世界的重要旅程。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

揭秘PHP文本分析：算法与技术大揭秘，助你深入理解文本处理

![揭秘PHP文本分析：算法与技术大揭秘，助你深入理解文本处理](https://img-blog.csdn.net/20180928170702309?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0pheTUzMTE=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70) # 1. PHP文本分析概述 文本分析是利用计算机技术对文本数据进行处理和分析的过程，旨在从文本中提取有价值的信息和知识。PHP作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的文本分析功能，包括正则表达式、字符串处理函数
recommend-type

AttributeError: 'AudioFile' object has no attribute 'iter_raw'如何解决

AttributeError: 'AudioFile' object has no attribute 'iter_raw'通常是当你尝试从audiofile对象上调用一个不存在的属性或方法，比如在处理音频文件时，`iter_raw`可能是某个特定版本或库的一个方法，但在你当前使用的版本中已被移除或者更改了名称。 解决这个问题需要先确认一下几个步骤： 1. **更新库**：检查你所使用的`SpeechRecognition`库是否是最新的，有时候旧版本可能会缺少新添加的功能。尝试更新到最新版看看是否能解决问题。 ```bash pip install -U speech_re