皮尔逊相关系数、斯皮尔曼

斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient）和皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）都是用来衡量两个变量之间的相关性的统计量。

斯皮尔曼等级相关系数是一种非参数方法，它基于两个变量的排名（而不是原始值）来计算相关性。它适用于任何类型的变量，无论其是否满足线性关系的假设。斯皮尔曼等级相关系数的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全逆序的相关性，0表示无关，1表示完全正序的相关性。

皮尔逊相关系数是一种参数方法，它基于两个变量的原始值来计算相关性。它假设变量之间存在线性关系，并且要求变量满足正态分布。皮尔逊相关系数的取值范围也在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，0表示无关，1表示完全正相关。

需要注意的是，斯皮尔曼等级相关系数对于非线性关系的敏感度较高，而皮尔逊相关系数对于线性关系的敏感度较高。在选择使用哪种方法时，需要考虑变量的性质以及变量之间关系的特点。