python实现gaussdb数据库主从同步

要实现GaussDB数据库的主从同步，可以使用Python编写一个脚本来完成。下面是一个可能的实现示例：

import psycopg2
import psycopg2.extensions

def sync_master_slave(master_conn, slave_conn):
    master_conn.set_isolation_level(psycopg2.extensions.ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT)
    slave_conn.set_isolation_level(psycopg2.extensions.ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT)

    # 获取主库的最新LSN（Log Sequence Number）
    master_cur = master_conn.cursor()
    master_cur.execute("SELECT pg_current_wal_lsn()")
    lsn = master_cur.fetchone()[0]
    master_cur.close()

    # 设置从库的同步位置为主库的LSN
    slave_cur = slave_conn.cursor()
    slave_cur.execute(f"SELECT pg_stat_replication.sync_replication_slot('{slot_name}', '{lsn}')")
    slave_cur.close()

    # 开始流复制
    slave_cur = slave_conn.cursor()
    slave_cur.execute("START_REPLICATION SLOT {slot_name}")
    slave_conn.commit()
    slave_cur.close()

    # 监听从库的状态变化
    while True:
        slave_conn.poll()
        if slave_conn.notifies:
            for notify in slave_conn.notifies:
                if notify.channel == 'state_change' and notify.payload == 'STREAMING':
                    print("从库同步完成")
                    return

if __name__ == '__main__':
    master_conn = psycopg2.connect(dbname='master_db', user='username', password='password', host='master_host')
    slave_conn = psycopg2.connect(dbname='slave_db', user='username', password='password', host='slave_host')
    
    sync_master_slave(master_conn, slave_conn)

在这个示例中，我们使用psycopg2库来连接主库和从库，并进行数据库操作。首先，我们获取主库的最新LSN，然后将从库的同步位置设置为主库的LSN。接下来，我们通过流复制启动从库的同步，最后监听从库的状态变化，直到同步完成。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的实现可能会根据具体需求和数据库版本有所不同。同时，还需要根据实际情况进行错误处理、日志记录等操作来保证同步的可靠性和稳定性。