a)第一部分：设计并实现上传并可视化 Excel 文件的功能。 i.使用 Streamlit 的文件上传器上传Excel文件（exp4.xlsx）。 ii.分析 Excel 文件，画出饼图。 在界面上展示处理结果

在第一部分的设计中，我们可以使用Streamlit这个强大的数据科学工具库来创建一个用户友好的界面。以下是实现步骤：

i. **文件上传器**:
首先，安装Streamlit库（如果尚未安装）：

pip install streamlit

然后，在Python脚本中导入Streamlit并设置上传功能：

import streamlit as st
from PIL import Image
import pandas as pd

# 初始化Streamlit应用
st.set_page_config(layout="wide")
# 使用文件上传器
uploaded_file = st.file_uploader("选择一个Excel文件 (exp4.xlsx)", type=["xlsx"])

ii. **数据分析与饼图绘制**:
一旦用户上传了文件，读取Excel内容：

if uploaded_file is not None:
    df = pd.read_excel(uploaded_file)
    # 检查数据是否适合做饼图
    if "column_name" in df.columns:  # 替换 "column_name" 为你要分析的实际列名
        data_values = df["column_name"].value_counts()
    else:
        st.error("无法找到用于制作饼图的数据")

    # 创建饼图
    fig = data_values.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%')
    plt.axis('equal')  # 保持饼图圆形
    image = Image.from_array(fig.figure)

iii. **显示结果**:
将生成的饼图显示在页面上：

st.pyplot(image)