pandas 并行处理

在 pandas 中可以使用 Dask 来实现并行处理，Dask 是一个基于分布式计算的高性能并行计算库，它可以让我们在单机或者集群上进行并行处理，而且可以完美兼容 pandas。

具体来说，我们可以将 pandas 的 DataFrame 转换成 Dask 的 DataFrame，然后就可以使用 Dask 提供的并行计算操作。

例如，我们可以使用 `dask.dataframe.read_csv` 函数来读取 CSV 文件，这个函数返回的是一个 Dask 的 DataFrame。当然，在进行计算时，我们也需要使用 Dask 提供的计算函数，例如 `groupby`、`merge`、`apply` 等。