多模态地理大数据融合

多模态地理大数据融合是指将来自不同传感器、不同模态的地理数据进行整合和融合，以提供更全面、准确和丰富的地理信息。以下是一个关于多模态地理大数据融合的综述的简述：

本综述提供了一个关于基于深度学习的多模态遥感数据融合的系统概览，介绍了这一主题的一些基本知识。随后进行文献综述，分析了该领域的发展趋势。针对待融合的数据模态，例如时空光谱、时空、光检测与测距-光学、合成孔径雷达-光学以及遥感-地理空间大数据融合，回顾了一些流行的子领域。外，文中收集和总结了一些对多模态遥感数据融合发展有价值的资源，最后还突出了剩余的挑战和潜在的未来方向。

综述中提到了多模态地理大数据融合的一些基本知识和发展趋势，以及一些流行的子领域。它还提供了一些对多模态地理大数据融合发展有价值的资源，并指出了该领域面临的挑战和未来的发展方向。