输入一个字符串str和一个子串s,统计str中子串s的个数。 输入 输入数据有2行,第一行为str,第二行为s,字符串长度不超过128。 输出 输出子串的个数 样例输入 sdf$$$sdf$$ sdf 样例输出 2
时间: 2024-12-26 11:28:35 浏览: 8
要统计一个字符串 `str` 中某个子串 `s` 出现的次数,你可以使用 Python 的内置函数 `count()`。这个函数返回子串在原字符串中出现的次数。以下是一个简单的例子:
```python
def count_substring_in_string(str_input, sub_string):
return str_input.count(sub_string)
# 示例输入
str = input().strip() # 去掉开头和结尾的空格
sub_string = input().strip()
# 计算并输出子串的个数
result = count_substring_in_string(str, sub_string)
print(result)
```
这段代码首先定义了一个名为 `count_substring_in_string` 的函数,接受两个参数 `str_input` 和 `sub_string`。然后,从标准输入获取两个字符串,去除首尾的空格(如果有的话),调用 `count()` 函数计算子串在主字符串中的出现次数,并打印结果。
相关问题
输入一个字符串str和一个子串s,统计str中子串s的个数。
### 回答1:
题目意思是:给出一个字符串str和一个子串s,统计在str中子串s出现的次数。
答案:
可以使用str的count()函数来统计子串s在str中出现的次数。
例如:
str = "abcabcabc"
s = "abc"
count = str.count(s)
print(count)
输出结果为:3
### 回答2:
统计一个字符串中子串出现的次数,可以通过遍历整个字符串,对于每个字符开始查找是否有与子串相同的前缀。为了减少重复搜索的时间,可以使用KMP算法进行优化。以下代码使用KMP算法实现了输入一个字符串str和一个子串s,统计str中子串s的个数。
```
def KMP(s, p):
n = len(s)
m = len(p)
next = [0] * m
j = 0
for i in range(1, m):
while j > 0 and p[j] != p[i]:
j = next[j-1]
if p[j] == p[i]:
j += 1
next[i] = j
count = 0
j = 0
for i in range(n):
while j > 0 and p[j] != s[i]:
j = next[j-1]
if p[j] == s[i]:
j += 1
if j == m:
count += 1
j = next[j-1]
return count
def my_count_string(str, s):
count = KMP(str, s)
return count
```
在主函数里输入字符串及子串,输入结果输出子串出现的次数。
```
if __name__ == '__main__':
str = input('请输入字符串:')
s = input('请输入子串:')
count = my_count_string(str, s)
print(f'{s}出现的次数为{count}。')
```
### 回答3:
题目描述:
输入一个字符串str和一个子串s,统计str中子串s的个数。
解题思路:
要统计子串s在字符串str中出现的次数,可以使用字符串匹配的方法。常用的字符串匹配算法有暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法、Sunday算法等。这里介绍一下暴力匹配算法。
暴力匹配算法,也称为朴素匹配算法,是最简单直接的字符串匹配算法。它的基本思想是,从左到右依次比较主串和模式串的字符,若出现不匹配,则右移一位后继续比较,直至匹配或主串扫描完毕。在主串中匹配到了模式串,则计数器加1。具体实现如下:
1. 遍历主串str,从第一个字符开始
2. 对于每一个字符,在主串和子串中相应位置一一比较,若不相等,则继续遍历主串下一个位置,直至匹配或主串遍历完毕。
3. 若在遍历子串时,出现不匹配,则将主串位置右移动一位,重新开始匹配子串。
4. 若遍历子串时匹配完毕,则计数器count加1,将主串位置右移一位,重新开始匹配下一个子串。
5. 直至主串遍历结束,返回计数器count的值。
代码实现:
```
int countSubstring(string str, string s) {
int count = 0;
int len_str = str.length();
int len_s = s.length();
for(int i=0; i<=len_str-len_s; i++){
bool flag = true;
for(int j=0; j<len_s; j++){
if(str[i+j] != s[j]){
flag = false;
break;
}
}
if(flag){
count++;
}
}
return count;
}
```
需要注意的一点是,在遍历主串时,循环条件要控制在`i<=len_str-len_s`,因为若主串剩余的字符数不足以匹配子串,则无需再遍历。另外,在遍历子串时,若出现不匹配的情况,则将主串位置右移一位,重新开始匹配子串,因此循环条件不需要加1。
总结:
本文介绍了一种简单直接的字符串匹配算法--暴力匹配算法,并利用该算法统计了字符串中子串的数目。暴力匹配算法实现简单,但时间复杂度较高,不适用于处理大规模的字符串。在实际应用中,可以考虑使用更高效的字符串匹配算法,如KMP算法、Boyer-Moore算法、Sunday算法等,以提升程序的性能。
用C语言写一个输出一个字符串中子串的个数的程序
以下是用 C 语言编写的输出一个字符串中子串的个数的程序:
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main()
{
char str[100], substr[100];
int len1, len2, count = 0;
printf("Enter a string: ");
gets(str);
printf("Enter a substring: ");
gets(substr);
len1 = strlen(str);
len2 = strlen(substr);
for (int i = 0; i <= len1 - len2; i++)
{
int j;
for (j = 0; j < len2; j++)
{
if (str[i + j] != substr[j])
break;
}
if (j == len2)
count++;
}
printf("Number of occurrences of substring: %d", count);
return 0;
}
```
该程序首先要求用户输入一个字符串和一个子串。然后,它计算字符串和子串的长度,并使用两个嵌套的循环来查找字符串中的所有子串。每当找到一个匹配的子串时,计数器就会增加。最后,程序输出计数器的值,即子串在字符串中出现的次数。
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