STM32F1 FFT程序计算频率
时间: 2023-08-30 10:09:27 浏览: 153
根据引用[1]和引用[3]的内容,STM32F1系列单片机的FFT程序计算频率的步骤如下:
1. 首先确定采样频率(Fs)和采样点数(N)。采样频率必须大于信号最高频率的两倍,采样点数必须是2的整数次方。根据引用[1]中的示例,假设采样频率为1024Hz,采样点数为256点。
2. 使用ST官方库函数进行FFT计算。根据引用[1]中的代码示例,可以调用arm_cfft_radix2_f32函数进行基2的FFT计算。
3. 计算FFT的幅度值。根据引用[1]中的代码示例,可以调用arm_cmplx_mag_f32函数计算FFT的幅度值。
4. 找到最大幅度值及其对应的数组位置(下标)。根据引用[1]中的代码示例,可以调用arm_max_f32函数找到最大幅度值及其对应的数组位置。
5. 计算频率分辨率。根据引用[3]中的内容,频率分辨率等于采样频率除以采样点数。在本例中,频率分辨率为1024Hz/256 = 4Hz。
综上所述,通过以上步骤,可以在STM32F1系列单片机上计算频率。
相关问题
stm32f1 fft
鉴于您提供的引用内容,我理解您的问题是关于在STM32F1上进行FFT运算的问题。
根据引用[1],在STM32F1系列处理器上运行一般的FFT程序可能会比较缓慢,因为它不是STM32F4系列处理器。但是,官方提供了针对FFT的官方库,您可以下载并移植到您的Keil工程中。
根据引用[2],您可以从官方提供的链接下载STM32的DSP库,并解压文件。该库提供了256点和1024点FFT函数。需要注意的是,FFT的点数影响测量的分辨率,而与采样频率无本质关系。
根据引用[3],该库只能进行纯粹的FFT运算,如果您想获得信号的频率等信息,还需要计算各次谐波的幅度值。引用中提供了一个用于计算幅度值的函数GetPowerMag(),该函数通过对FFT输出进行处理来计算幅度值。
综上所述,您可以下载并移植官方提供的DSP库到您的Keil工程中,然后使用相应的FFT函数进行运算。如果您需要获得信号的频率等信息,您还可以使用GetPowerMag()函数计算幅度值。
STM32F1 FFT
回答: 在STM32F1上进行FFT运算可能会比较缓慢,因为它不是STM32F4系列的处理器。但是,你可以尝试下载并移植ST的FFT官方库来体验一下。 官方库提供了256点和1024点FFT函数。FFT的点数影响测量的分辨率,与采样频率无本质关系。你可以将DSP库移植到Keil工程中,并使用官方提供的函数进行FFT计算。 傅里叶变换的目的是求取幅频特性/相频特性。FFT变换后,输出的是一个傅里叶序列,但这个序列本身并不是我们能肉眼分析的东西。我们还需要对傅里叶序列进行计算,以求取幅频特性/相频特性序列。你可以通过串口打印输出的方式来测试不同点数的FFT函数,比如64点、256点和2048点。
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