InfluxDB 8086

### 访问或配置 InfluxDB 端口 8086

#### 修改默认端口号

对于希望更改默认 HTTP API 端口（通常是8086）的情况，在 CentOS 8 上运行的 InfluxDB 可通过编辑配置文件 `/etc/influxdb/config.toml` 来实现这一目标。具体来说，可以在该文件中找到并修改 `http-bind-address` 参数，将其值更改为期望的新端口号，比如 `":8099"`[^1]。

# Example of changing the default port from 8086 to 8099 in config.toml
http-bind-address = ":8099"

完成上述设置之后，保存文件并对 InfluxDB 服务重启以使新的配置生效。

#### 默认端口功能说明

通常情况下，默认端口8086被用来处理客户端与服务器之间的HTTP API通信；而另一个常见的端口8088则专用于支持备份和恢复所需的远程过程调用(RPC)服务[^2]。

#### 浏览器访问 Web 界面

如果想要直接通过Web界面管理InfluxDB，则可以利用默认监听于本机8086端口的服务。只需打开Web浏览器并将地址栏设为 `http://localhost:8086` 即可加载相应的图形化操作环境[^3]。

#### 安全性和认证机制

值得注意的是，尽管某些版本可能允许无需密码验证就能进入命令行工具，但这并不意味着生产环境中应如此部署。为了保障数据安全，建议始终启用适当的身份验证措施[^5]。

相关问题

influxdb Mac

### 安装和配置InfluxDB

#### 使用Homebrew安装InfluxDB
为了在macOS上安装InfluxDB版本2，推荐的方法是通过Homebrew来完成这一过程[^1]。具体操作可以通过终端执行`brew install influxdb`。

对于Homebrew本身而言，这是Mac OS X上的一个软件包管理工具，能够简化软件的安装与移除流程；只需简单的命令就能实现上述功能，类似于Ubuntu系统中的apt-get工具。如果遇到无法正常使用的情况，则可考虑先移除旧版Homebrew后再重新部署最新版本[^2]。

#### 启动服务并验证安装情况
一旦安装完毕之后，启动InfluxDB服务同样简单快捷：

brew services start influxdb

这一步骤会自动处理好必要的初始化工作，并让InfluxDB作为后台进程运行起来。此时可通过浏览器访问http://localhost:8086/ping 来确认服务器是否正常运作——返回HTTP 204 No Content即表示一切就绪。

#### 创建自定义Docker网络环境（非必需）
虽然不是必须的操作，但对于某些特定场景下可能需要用到独立于默认桥接网卡之外的新建容器网络。比如创建名为grafana的专用网络供后续组件间通信之用：

docker network create grafana

紧接着利用`docker network ls`指令检查新建网络是否存在以及其基本信息。

#### 配置持久化存储路径映射（针对Docker方式部署）

当采用Docker镜像形式启动InfluxDB实例时，可以指定本地目录挂载至容器内部用于数据持久化保存。例如下面这条命令将会把当前所在文件夹下的influxdb子目录绑定到目标容器内的/var/lib/influxdb位置，从而确保即使重启也不会丢失之前积累的数据记录[^4]:

docker run -d --name=influxdb \
    --network=grafana \
    -p 8086:8086 \
    -v $(pwd)/influxdb:/var/lib/influxdb \
    influxdb:latest

需要注意的是，在实际应用过程中应当依据官方文档说明了解各个主要概念及其相互关系，以便更好地发挥数据库性能优势[^5]。

influxdb telegraf

### 配置和使用 InfluxDB 和 Telegraf 进行监控数据采集

#### 安装 InfluxDB

为了开始配置和使用 InfluxDB 与 Telegraf 的组合，首先需要安装 InfluxDB。可以通过官方仓库获取稳定版本的软件包[^3]。

对于基于 Red Hat 的系统，可以按照如下命令来添加仓库并安装：

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key
EOF

sudo yum install influxdb

启动并启用 InfluxDB 服务以便于开机自启：

sudo systemctl start influxdb
sudo systemctl enable influxdb

#### 安装 Telegraf

接着安装 Telegraf 来作为数据收集器。同样地，在同一仓库中也可以找到 Telegraf 的安装包[^2]。

执行以下命令完成安装：

sudo yum install telegraf

启动并设置 Telegraf 开机自动运行：

sudo systemctl start telegraf
sudo systemctl enable telegraf

#### 配置 Telegraf 插件

Telegraf 支持大量的输入插件用于从不同类型的源读取数据，并且有多个输出插件能够把数据写入不同的目的地。要将数据发送给 InfluxDB，则需编辑 `/etc/telegraf/telegraf.conf` 文件中的 `[outputs.influxdb]` 部分[^4]。

下面是一个简单的例子展示如何向本地 InfluxDB 实例发送 CPU 使用率的数据：

[[inputs.cpu]]
percpu = true
totalcpu = false
collect_cpu_time = false
report_active = false

[[outputs.influxdb]]
urls = ["http://localhost:8086"]
database = "mydb"
skip_database_creation = true
username = "admin"
password = "password"

保存更改后的文件后重启 Telegraf 让新的配置生效：

sudo systemctl restart telegraf

此时，Telegraf 将会定期抓取系统的 CPU 利用情况并将这些时间序列化之后存储到名为 `mydb` 的 InfluxDB 数据库里去。

#### Grafana 可视化

如果希望进一步利用所收集的时间序列数据分析业务性能指标的话，还可以考虑引入像 Grafana 这样的可视化工具。Grafana 提供了一个友好的 Web UI 接口让用户创建仪表盘查看历史趋势图等图表形式呈现出来的信息流变化状况。通过导入特定模板或手动构建面板的方式实现对来自 InfluxDB 存储区内的各项统计数据的有效展现[^5]。