PSO粒子群算法等效电路模型参数辨识

PSO粒子群算法是一种基于群智能方法演化的算法，可以用于电池模型参数辨识。在电池模型参数辨识中，PSO算法可以通过粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索，辨识出电池模型的参数，例如充放电内阻、极化电阻和极化电容等。通过PSO算法进行参数辨识能够较好地仿真真实电池的情况，说明二阶RC模型能够较好地仿真电池的动态和静态特性，同时也充分说明智能优化算法适用于锂离子电池参数模型辨识。