tensorflow1.

TensorFlow 1是一种静态图的深度学习框架，而PyTorch是一种动态图的深度学习框架。从编写的难易程度上来说，PyTorch更加简单，但是TensorFlow 1的效率更高。TensorFlow 2也是一个动态图的框架，与PyTorch更为相似。

TensorFlow作为深度学习的代表性框架，在业界被广泛使用。现在有两个主要版本，即TensorFlow 1.x和TensorFlow 2.x。由于1.x和2.x版本之间差距较大，不少公司仍然使用TensorFlow 1.x，并且维护的项目也是基于TensorFlow 1.x开发的。因此，很多教程也是围绕TensorFlow 1.x展开的。

关于TensorFlow 1.x的学习资源，我推荐你参考《课程分享——TensorFlow实战BERT（附赠：TensorFlow1.X升级TensorFlow2.X）》，它是一个完整版的视频教程，可以让你深入了解TensorFlow 1.x，并提供了TensorFlow实战BERT课程的目录，包括BERT简介、向量层、注意力机制、Transformer等内容。