class Givens(): def __init__(self,Tm,Tn,X): self.Tm=Tm self.Tn=Tn self.X1=X[0:10] self.X2=X[10:16] 中X列表的数据从哪里输入

在使用 `Givens` 类时，需要先创建一个 `X` 列表，然后将其作为参数传递给 `Givens` 的构造函数。例如：

X = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
givens = Givens(2, 4, X)

这里创建了一个名为 `X` 的列表，包含了16个数字，然后使用 `X` 列表创建了一个 `Givens` 类的实例 `givens`。在 `Givens` 类的构造函数中，通过 `self.X1=X[0:10]` 和 `self.X2=X[10:16]` 将 `X` 列表中的前10个元素赋值给了 `X1`，后6个元素赋值给了 `X2`。

相关问题

class Givens(): def __init__(self,Tm,Tn,X): self.Tm=Tm self.Tn=Tn self.X1=X[0:10] self.X2=X[10:16]

这是一个 Python 类的定义，名为 Givens。它有一个构造函数 __init__，它接受三个参数：Tm、Tn 和 X。其中，Tm 和 Tn 是整数，而 X 是一个列表或数组。

在构造函数中，它将 Tm 和 Tn 分别赋给了类的两个属性 self.Tm 和 self.Tn。它还将 X 列表的前 10 个元素赋给了属性 self.X1，将后 6 个元素赋给了属性 self.X2。

这个类的作用不清楚，因为我们缺少更多的上下文信息。

class Givens(): def __init__(self,Tm,Tn,X): self.Tm=Tm self.Tn=Tn self.X1=X[0:10] self.X2=X[10:16] def hbf_T(self): Tm = self.Tm Tn = self.Tn a_b = np.random.uniform(0, 1, (Tm, Tn, 4)) c = a_b[:, :, 0]**2 + a_b[:, :, 1]**2 mask = c < 1 TT = np.zeros((Tm, Tn), dtype=complex) # 初始化 TT det_TT = 1 while det_TT != 0: for i in range(Tn): X1 = np.zeros(Tm, dtype=complex) X1[mask[:, i]] = a_b[:, i, 0][mask[:, i]] + 1j*a_b[:, i, 1][mask[:, i]] TT[:, i] = X1 det_TT = np.linalg.det(np.dot(np.transpose(TT), TT)) return TT

这段代码实现了一个 Givens 变换（Givens rotation）。Givens 变换是一种矩阵旋转，可以将一个矩阵的某两行或某两列通过正交变换旋转到一个新的位置，从而得到一个更简单的矩阵。这段代码中，Givens 变换作用于一个复矩阵，其中 X1 和 X2 是矩阵 X 的前 10 行和后 6 行，Tm 和 Tn 是 Givens 变换的参数。具体地，代码中通过随机生成一个 a_b 矩阵，然后选择其中符合条件的部分进行 Givens 变换，直到得到满足条件的 TT 矩阵。最后返回 TT 矩阵。