麦夸尔特迭代算法代码

麦夸尔特迭代算法是一种用于求解方程组的数值计算方法。具体代码实现如下：

import numpy as np

def Jacobi(A, b, x0, epsilon, max_iter):
    """
    Jacobi method to solve linear equations
    A: coefficient matrix
    b: constant terms
    x0: initial guess
    epsilon: error tolerance
    max_iter: maximum number of iterations
    """
    x = x0
    D = np.diag(np.diag(A))
    R = A - D
    for i in range(max_iter):
        x_new = np.linalg.solve(D, b - np.dot(R, x))
        if np.linalg.norm(x_new - x) < epsilon:
            return x_new
        x = x_new
    return x

注意：这仅仅是一个示例代码，在不同的应用场景中可能需要进行一些修改。