pandas如何将文本文件转换为xls文件

要使用 Pandas 将文本文件转换为 XLS 文件，可以按照以下步骤：

1. 使用 Pandas 的 read_csv() 函数读取文本文件，并将其存储为数据框对象。

2. 使用 Pandas 的 to_excel() 函数将数据框对象保存为 XLS 文件。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取文本文件
df = pd.read_csv('input.txt')

# 将数据框保存为 XLS 文件
df.to_excel('output.xls', index=False)

在这个示例中，`input.txt` 是要转换的文本文件的文件名，`output.xls` 是要保存的 XLS 文件的文件名。`index=False` 参数用于禁用写入数据框的行索引。

相关问题

用python把F:/TXT_XLS目录下的apple.txt文本文件转换为.xls表格，其中apple.txt有100000行数据

好的，您可以尝试使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1.导入所需库

首先，我们需要导入pandas和os库。pandas用于读取和写入文件，os库用于检查文件路径是否存在。

import pandas as pd
import os

2.读取txt文件并转换为DataFrame格式

使用pandas库的read_csv()函数来读取txt文件，并将其转换为DataFrame格式。由于txt文件中的数据是以制表符分隔的，所以需要将sep参数设置为'\t'。

path = "F:/TXT_XLS/apple.txt"
if os.path.exists(path):
    df = pd.read_csv(path, sep='\t', header=None)

3.将DataFrame格式的数据写入Excel文件

使用pandas库的to_excel()函数将DataFrame格式的数据写入Excel文件。

writer = pd.ExcelWriter('apple.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

完整代码如下所示：

import pandas as pd
import os

path = "F:/TXT_XLS/apple.txt"

if os.path.exists(path):
    df = pd.read_csv(path, sep='\t', header=None)
    writer = pd.ExcelWriter('apple.xlsx')
    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()

希望可以帮助到您。如果您有任何其他问题，请随时联系我。

python把txt文件转换为xls存入mysql数据库

首先，你需要安装 `pandas` 和 `mysql-connector-python` 库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas mysql-connector-python

接下来，你可以使用以下代码将 `.txt` 文件转换为 `.xls` 文件：

import pandas as pd

# 读取文本文件
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t')

# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xls', index=False)

接着，你可以使用以下代码将 `.xls` 文件导入到 MySQL 数据库中：

import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode

# 建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='hostname',
                              database='database_name')

# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()

# 创建数据表
TABLES = {}
TABLES['table_name'] = (
    "CREATE TABLE `table_name` ("
    "`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,"
    "`column1` varchar(255) NOT NULL,"
    "`column2` varchar(255) NOT NULL,"
    "PRIMARY KEY (`id`)"
    ") ENGINE=InnoDB")

# 检查数据表是否存在，不存在则创建
for table_name in TABLES:
    table_description = TABLES[table_name]
    try:
        cursor.execute(table_description)
    except mysql.connector.Error as err:
        if err.errno == errorcode.ER_TABLE_EXISTS_ERROR:
            print(f"Table {table_name} already exists.")
        else:
            print(err.msg)

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xls')

# 插入数据到数据库
for row in df.itertuples():
    cursor.execute(f"INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('{row.column1}', '{row.column2}')")

# 提交事务
cnx.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
cnx.close()

以上代码中，你需要将 `username`、`password`、`hostname` 和 `database_name` 替换为你的 MySQL 数据库的实际信息。同时，你需要将 `table_name` 和 `column1`、`column2` 替换为你的数据表和实际列名。