Dt_Customer列的值为2012-04-09，2014-08-03，且是datetime64[ns]格式，怎么取出年份

如果 `Dt_Customer` 列的值已经是 `datetime64[ns]` 类型，那么可以直接使用 `.dt.year` 方法来提取年份。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建包含示例数据的DataFrame
data = {'Dt_Customer': ['2012-04-09', '2014-08-03']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串转换为datetime类型
df['Dt_Customer'] = pd.to_datetime(df['Dt_Customer'])

# 提取年份
df['Year'] = df['Dt_Customer'].dt.year

print(df)

输出结果为：

  Dt_Customer  Year
0  2012-04-09  2012
1  2014-08-03  2014

在以上代码中，我们首先将字符串转换为 `datetime` 类型，然后使用 `.dt.year` 方法提取年份，并将其存储在一个新列 `Year` 中。