已知线性回归公式为y=-3.3727+0.0036x1+0.9476选2，预测σ^2

根据题目中给出的线性回归公式，可以知道：

y = -3.3727 + 0.0036x1 + 0.9476x2 + ε，

其中，ε 是误差项，其方差为 σ^2。

为了预测 σ^2，需要先计算残差平方和（RSS）。RSS 是所有观测值的预测值与实际值之间差异的平方和。可以用以下公式计算 RSS：

RSS = Σ(yi - ŷi)^2

其中，yi 是第 i 个观测值的实际值，ŷi 是第 i 个观测值的预测值。

因此，可以将线性回归公式中的系数代入，计算每个观测值的预测值，然后计算 RSS：

RSS = Σ(yi - ŷi)^2
= Σ[yi - (-3.3727 - 0.0036x1 - 0.9476x2)]^2

假设有 n 个观测值，则 RSS 的自由度为 n - 3（3 是回归系数的数量）。因此，可以使用以下公式计算 σ^2：

σ^2 = RSS / (n - 3)

需要知道具体的观测值才能计算预测的 σ^2。