为什么我的“Optimization”选项没有“Optimize for size (-Os/-Oz)”

如果在Keil MDK中没有找到“Optimize for size (-Os/-Oz)”选项，可能是因为您正在使用的编译器版本不支持该选项。该选项在一些较老的编译器版本中可能不可用，或者只在某些特定的编译器版本中提供。

您可以尝试升级您的Keil MDK版本，或者查看您正在使用的编译器版本是否支持该选项。如果您的编译器版本不支持该选项，您可以尝试使用其他优化选项来减小可执行文件的大小，例如“Optimize for space (-Ospace)”选项。该选项也可以减小可执行文件的大小，但是可能会牺牲一部分代码执行速度。

相关问题

${@bb.utils.contains('selected_optimization', '-os', 'optimize-size ltcg',

在这里，“selected_optimization”是一个变量，它包含了一些优化选项。而“-os”则是其中的一个参数，它表示将要使用的优化策略。如果在“selected_optimization”中包含了“-os”参数，并且其取值为“optimize-size ltcg”，那么返回true，否则返回false。

这条指令的作用是用来检查在“selected_optimization”中是否包含了“-os”参数，并且其取值为“optimize-size ltcg”。如果包含，就执行相应的操作；如果不包含，就执行另外的操作。这样可以根据不同的优化选项来执行不同的代码，从而达到更好的性能优化效果。

在实际编程中，这样的指令可以用在一些需要根据不同的优化选项来进行特定处理的场景中，例如编译器选项、链接器选项等。通过判断变量中是否包含某个特定选项，可以根据不同的优化需求来定制化编译和链接的流程，从而达到更好的优化效果。

总之，这条指令的作用是用来判断变量中是否包含特定的优化选项，以便根据不同的优化需求来执行不同的操作，从而达到更好的性能优化效果。

pelican optimization algorithm: a novel nature-inspired algorithm for engine

Pelican Optimization Algorithm（POA）是一种新颖的基于自然灵感的优化算法，他的灵感来自于鹈鹕这种海鸟的群体行为。POA算法的主要思想是将鹈鹕搜索食物的行为类比于求解最优解问题，然后在每一次迭代中，通过模拟鹈鹕的行为，使种群不断向最优解方向移动。POA算法通过使用随机扰动、种群大小控制等操作来增加搜索空间，同时也可以解决局部最优的问题。

与其他优化算法相比，POA算法具有以下优点：

1.具有高收敛速度和强全局搜索能力，可以更快地找到最优解。

2.可以在大规模问题上发挥出色的优化效果，同时也能够解决多模态、非凸和非连续问题。

3.算法相对简单，易于实现，并且不需要太多的先验知识和预处理。

4.能够较好地避免落入局部最优解，从而避免算法陷入困境。

综上所述，POA算法是一种非常有前途的优化算法，具有强大的全局搜索和高效率的特点，可以被广泛应用于各种优化问题。