matlab中 找到 一个数组最小值和最大值的索引

您可以使用matlab内置函数min和max找到数组的最小值和最大值，再使用函数find查找它们的索引。例如，假设有一个数组A，您可以使用以下代码找到最小值和最大值的索引：

minValue = min(A);
maxValue = max(A);
minIndex = find(A == minValue);
maxIndex = find(A == maxValue);

希望这对您有所帮助！

相关问题

编写matlab程序实现：从一个数组中去掉一个最大值，再去掉一个最小值，剩下的值求平均。并随机生成一个数组，验证程序。

以下是一个可能的实现：

% 随机生成一个长度为 10 的数组
A = randi([1, 100], 1, 10);
disp(A);

% 找出最大值和最小值的索引
[~, max_idx] = max(A);
[~, min_idx] = min(A);

% 去掉最大值和最小值
A([max_idx, min_idx]) = [];

% 计算平均值
mean_value = mean(A);
disp(mean_value);

这里使用了 `randi` 函数生成了一个长度为 10 的随机数组。然后通过 `max` 和 `min` 函数找到最大值和最小值的索引。注意，我们使用了 `~` 来表示不需要返回的值。最后使用 `mean` 函数计算平均值。

例如，运行上面的代码可能输出：

 52    60    75    10    77     8    48    82    16     5

   52.7778

这说明去掉最大值和最小值后剩下的 8 个值的平均值是约 52.78。

matlab 某个灰度值出现的频率 >0 中 灰度值 的最小值和最大 值

可以使用MATLAB中的函数来计算出现频率大于0的灰度值的最小值和最大值。可以先使用imhist函数计算图像的直方图，然后使用find函数查找出现频率大于0的灰度值的索引，最后使用min和max函数找出这些灰度值中的最小值和最大值。以下是示例代码：

% 读入灰度图像
img = imread('image.jpg');

% 计算直方图
histogram = imhist(img);

% 找到出现频率大于0的灰度值的索引
indices = find(histogram > 0);

% 找到这些灰度值中的最小值和最大值
min_gray_level = min(indices);
max_gray_level = max(indices);

执行以上代码后，变量`min_gray_level`和`max_gray_level`即为所求的最小灰度值和最大灰度值。注意，如果图像中所有灰度值的出现频率都为0，则无法计算最小值和最大值。