python爬取链家网_python - 爬虫入门练习 爬取链家网二手房信息

好的，这是一个很不错的爬虫入门练习。首先，你需要安装 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库。安装方法可以在官方文档中找到。

接下来，你需要分析链家网二手房信息的页面结构，找到需要爬取的数据。可以使用 Chrome 开发者工具来查看网页源代码和网络请求。通常情况下，你需要模拟浏览器发送请求，获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 解析 HTML，提取数据。

以下是一个简单的示例代码，用于爬取链家网二手房信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/'

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

house_list = soup.find_all('div', class_='info')
for house in house_list:
    title = house.find('div', class_='title').a.text.strip()
    address = house.find('div', class_='address').div.text.strip()
    price = house.find('div', class_='price').span.text.strip()
    print(title, address, price)

在这个示例中，我们首先发送一个 GET 请求到链家网二手房信息的页面。然后使用 BeautifulSoup 解析 HTML，获取每个房源的标题、地址和价格信息。最后打印这些信息。

当然，这只是一个简单的示例代码，你可以根据自己的需要进行修改和调整。同时，需要注意的是，爬取网站数据是需要遵守相关法律法规和网站的使用协议的。在爬取数据之前，请先了解相关规定。