有监督的聚类算法有哪些
时间: 2023-10-10 15:06:39 浏览: 233
各种机器学习算法的实现以及基础概念,包括有监督学习,无监督学习,分类,聚类,回归,BP算法;
有监督的聚类算法包括以下几种:
1. 分层聚类算法:可以根据标签信息来调整聚类结果,常见的有自下而上的聚合聚类和自上而下的分裂聚类。
2. 决策树聚类算法:利用决策树的分类思想,将数据集分成多个子集,每个子集中的数据具有相同的标签,从而实现聚类。
3. 支持向量聚类算法:利用支持向量机的方法来实现聚类,可以根据标签信息来调整聚类结果。
4. 贝叶斯聚类算法:利用贝叶斯理论来实现聚类,可以利用标签信息来调整聚类结果。
5. 神经网络聚类算法:利用神经网络的思想来实现聚类,可以利用标签信息来调整聚类结果。
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