rpc 同步和异步调用

RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用协议，它允许一个程序在另一个地址空间中执行代码，而不需要程序员显式编写远程调用的代码。RPC调用可以是同步的或异步的。同步调用是指调用方在发出调用请求后，必须等待服务端返回结果后才能继续执行后续代码。而异步调用是指调用方在发出调用请求后，不需要等待服务端返回结果，而是可以继续执行后续代码，等到服务端返回结果后再进行处理。RPC异步调用可以提高系统整体的吞吐量，但需要考虑上下文管理器、超时管理器、下游收发队列、下游收发线程等组件的实现。在Java中，可以通过对CompletableFuture的支持，实现RPC调用在调用端与服务端之间的完全异步，同时提升两端的单机吞吐量。

相关问题

异步rpc和线程池rpc的区别

异步RPC和线程池RPC是两种常见的RPC调用方式，它们在实现上有一些区别。

异步RPC是指客户端发起RPC请求后，不需要等待服务器返回结果就可以继续执行其他任务。客户端通过异步调用的方式发送请求，并注册回调函数来处理服务器返回的结果。这样可以提高系统的并发性能，因为客户端不需要等待服务器返回结果就可以继续执行其他任务。

线程池RPC是指服务器端使用线程池来处理RPC请求。当有新的RPC请求到达时，服务器会从线程池中获取一个空闲线程来处理该请求。线程池可以控制并发请求数量，避免因为并发请求数量过多导致系统资源耗尽。

区别如下：
1. 执行方式不同：异步RPC是在客户端发起请求后继续执行其他任务，而线程池RPC是在服务器端使用线程池来处理请求。
2. 并发性能不同：异步RPC可以提高系统的并发性能，因为客户端不需要等待服务器返回结果就可以继续执行其他任务；而线程池RPC通过控制线程数量来控制并发请求数量，避免资源耗尽。
3. 编程模型不同：异步RPC需要使用回调函数来处理服务器返回的结果，而线程池RPC可以使用同步的方式来处理请求和返回结果。

hdfs 改造 异步rpc

HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个用于存储大规模数据的分布式文件系统。在HDFS改造中，引入了异步RPC（远程过程调用）的机制，以提高系统的性能和并发度。

首先，异步RPC允许客户端发送请求后无需等待响应即可继续执行其他操作，而不是像传统的同步RPC一样必须等待服务器的响应。这种方式可以大大提高系统的吞吐量和并发处理能力，特别是在面对大量客户端请求时能够更有效地处理请求并提高系统的响应速度。

其次，异步RPC也可以通过批量处理请求来减少网络开销和减轻服务器的负担。客户端可以将多个请求打包发送到服务器端，服务器端再异步处理这些请求并批量返回结果，从而减少了网络传输和服务器处理的开销。

另外，异步RPC还可以通过引入异步回调机制来处理复杂的请求和响应关系，例如创建一个回调函数来处理异步操作的结果，这样能够更灵活地处理客户端请求和提高系统的可伸缩性和可维护性。

总而言之，HDFS改造中引入异步RPC的方式可以极大地改善系统的性能和处理能力，提高系统对大规模数据的存储和处理效率，从而更好地满足用户对大数据存储和处理的需求。