如何利用Python的requests和lxml库实现一个高效的数据抓取爬虫，并处理多线程中的异常情况？

在学习如何使用Python进行数据抓取的过程中，掌握requests和lxml库的使用至关重要。《Python爬虫：后端数据抓取与处理》这本书能够为你提供从基础到高级的数据抓取技术，帮助你构建出既高效又稳定的爬虫程序。这里，我们来深入探讨如何结合这两个库来实现高效的多线程爬虫，并处理可能出现的异常。

参考资源链接：[Python爬虫：后端数据抓取与处理](https://wenku.csdn.net/doc/5d8dzj57kt?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，导入必要的库：

import requests
from lxml import etree
import threading
import time

然后，定义一个爬虫函数，该函数将发送HTTP请求并解析HTML：

def fetch_url(url):
    session = requests.Session()
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'
    }
    try:
        response = session.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
        response.encoding = response.apparent_encoding
        tree = etree.HTML(response.text)
        title = tree.xpath('//h1/text()')
        category = tree.xpath('//h2/text()')
        # 处理数据
        print(title, category)
    except requests.RequestException as e:
        print(f

参考资源链接：[Python爬虫：后端数据抓取与处理](https://wenku.csdn.net/doc/5d8dzj57kt?spm=1055.2569.3001.10343)