case when orinfo.apply_no in (SELECT DISTINCT apply_no FROM csrop_case.case_approve_record WHERE dispose_node_name IN ('信审初审','组长复审','部门经理审核','部门总监审核','总经理审核','信审专员审核','信审助理审核','初审(0-15]','初审(15-30]','初审(30-60]','初审60以上') AND approve_remark IS NOT NULL and del_flag = '0') then '是' else '否' end 是否人工信审,

时间: 2023-09-08 14:12:31 浏览: 55
这段 SQL 查询语句使用了 `CASE WHEN` 表达式和子查询。其中,`ORINFO` 是主查询的表名,`APPLY_NO` 是表中的一个列名。 该语句中的 `CASE WHEN` 表达式用于判断 `ORINFO` 表中的 `APPLY_NO` 是否存在于子查询的结果集中。如果存在,则返回 `'是'`,否则返回 `'否'`。 子查询会从 `csrop_case.case_approve_record` 表中获取 `DISTINCT` 去重后的 `APPLY_NO` 列表,该列表中的每个值必须同时满足以下条件: 1. `DISPOSE_NODE_NAME` 在指定值列表中; 2. `APPROVE_REMARK` 不为 `NULL`; 3. `DEL_FLAG` 等于 `'0'`。 如果 `ORINFO` 表中的 `APPLY_NO` 在子查询的结果集中出现,则返回 `'是'`,否则返回 `'否'`。
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优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

首先,我们可以对该 SQL 查询语句进行简化,只选择需要的字段而不是全部选择。其次,我们可以尝试添加索引以加快查询速度。 以下是优化后的 SQL 查询语句: ``` SELECT pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind, s.name AS supplierName, paod.amount, cm.return_status AS returnStatus, cm.inventory_status AS inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status AS contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit FROM purchase_apply_order pao LEFT JOIN supplier s ON pao.supplier_id = s.id LEFT JOIN ( SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT p.product_name) product_name, SUM(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no FROM purchase_apply_order_details pa LEFT JOIN product p ON p.pn_code = pa.product_code WHERE p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod ON paod.apply_order_no = pao.order_no LEFT JOIN contract_management cm ON pao.contract_id = cm.id WHERE pao.delete = 0 AND pao.company_id = 29 AND deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' AND remind = 0 AND arrival_status IN (0, 1) ORDER BY pao.create_time DESC; ``` 我们可以为 `purchase_apply_order` 表的 `company_id` 字段和 `deadline` 字段以及 `remind` 字段创建索引。同时,也可以为 `arrival_status` 字段和 `delete` 字段创建索引。这可以大大加快查询速度。 ``` CREATE INDEX idx_purchase_apply_order_company_id_deadline_remind ON purchase_apply_order (company_id, deadline, remind); CREATE INDEX idx_purchase_apply_order_arrival_status_delete ON purchase_apply_order (arrival_status, delete); ```

select t1.month_id, count(distinct case when t1.offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aa, count(distinct case when t1.offer_type_name='促销' then offer_name end) bb, count(distinct case when t1.offer_type_name='可选包' then offer_name end) cc, count(distinct case when t2.offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aaa, count(distinct case when t2.offer_type_name='促销' then offer_name end) bbb, count(distinct case when t2.offer_type_name='可选包' then offer_name end) ccc, from zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t1 left join zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t2 on t2.month < t1.month group by t1.month, count(distinct case when offer_type_name='主套餐' then offer_name end) aa, count(distinct case when offer_type_name='促销' then offer_name end) bb, count(distinct case when offer_type_name='可选包' then offer_name end) cc

根据您提供的 SQL 查询语句,我发现其中存在一个逗号(,)出现在了 FROM 子句之后,这是一个语法错误。您需要将逗号(,)删除,同时将查询语句修改为如下形式: ``` SELECT t1.month_id, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t1.offer_type_name='主套餐' THEN offer_name END) aa, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t1.offer_type_name='促销' THEN offer_name END) bb, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t1.offer_type_name='可选包' THEN offer_name END) cc, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t2.offer_type_name='主套餐' THEN offer_name END) aaa, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t2.offer_type_name='促销' THEN offer_name END) bbb, COUNT(DISTINCT CASE WHEN t2.offer_type_name='可选包' THEN offer_name END) ccc FROM zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t1 LEFT JOIN zone_crmchk.dwd_sum_zhuliuxxsc t2 ON t2.month < t1.month GROUP BY t1.month_id, COUNT(DISTINCT CASE WHEN offer_type_name='主套餐' THEN offer_name END), COUNT(DISTINCT CASE WHEN offer_type_name='促销' THEN offer_name END), COUNT(DISTINCT CASE WHEN offer_type_name='可选包' THEN offer_name END); ``` 这样修改后,查询语句应该就能正确执行了。

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SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

select distinct a.EMPI_ID, a.PATIENT_NO, a.MR_NO, a.PAT_NAME, a.PAT_SEX, a.PAT_AGE, a.PAT_PHONE_NO, b.DIAG_RESULT, a.ADMIT_DATE, a.DISCHARGE_DEPT_NAME, a.ATTEND_DR from BASIC_INFORMATION a join PA_DIAG b on a.MZZY_SERIES_NO=b.MZZY_SERIES_NO join EXAM_DESC_RESULT_CODE c on a.MZZY_SERIES_NO=c.MZZY_SERIES_NO join DRUG_INFO d on a.MZZY_SERIES_NO=d.MZZY_SERIES_NO join EMR_CONTENT e on a.MZZY_SERIES_NO=e.MZZY_SERIES_NO JOIN TEST_INFO A17 ON a.MZZY_SERIES_NO = A17.MZZY_SERIES_NO where a.PAT_AGE>='18' and (to_char(a.ADMIT_DATE,'YYYY-MM-DD') >= '2021-01-01') AND (b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽癌%' or b.DIAG_RESULT LIKE '%鼻咽恶性肿瘤%' or b.DIAG_CODE LIKE '%C11/900%') and d.DRUG_NAME not in (select DRUG_NAME FROM DRUG_INFO WHERE DRUG_NAME like '卡培他滨') and b.DIAG_RESULT NOT IN (SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%HIV阳性%') and b.DIAG_RESULT NOT IN (SELECT DIAG_RESULT FROM PA_DIAG WHERE DIAG_RESULT LIKE '%充血性心力衰竭%') AND to_char(( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '中性粒细胞' AND A17.TEST_RESULT >= 1.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血小板' AND A17.TEST_RESULT >= 100 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '血红蛋白' AND A17.TEST_RESULT >= 9 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '丙氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '天门冬氨酸氨基转移酶' AND A17.TEST_RESULT <= 2.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐清除率' AND A17.TEST_RESULT > 51 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '肌酐' AND A17.TEST_RESULT <=1.5 ) OR ( A17.TEST_DETAIL_ITEM_NAME = '凝血酶原时间' AND A17.TEST_RESULT <= 1.5 ))语句哪里有问题

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