bp神经网络matlab代码

以下是一个简单的BP神经网络的MATLAB代码示例：

%准备数据集
x = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
y = [0 1 1 0];

%定义神经网络结构
net = feedforwardnet(10); %10个隐含层神经元
net = train(net,x,y); %训练网络
view(net); %查看网络结构

%测试网络
testX = [0.1 0.9; 0.2 0.8];
testY = net(testX); %预测输出结果
disp(testY);

以上代码中，我们首先定义了一个包含4个样本的数据集，每个样本有2个输入和1个输出。然后我们使用`feedforwardnet`函数定义了一个拥有10个隐含层神经元的BP神经网络。接着我们使用`train`函数训练了该网络，并使用`view`函数查看了该网络的结构。最后我们使用测试数据集`testX`测试了该网络，并使用`disp`函数输出了预测结果。