1. (动态规划求解多段图最短路径问题)求解下图A点到T点的最短路径长度和最短路径。
时间: 2024-04-03 07:36:47 浏览: 166
python Dijkstra算法实现最短路径问题的方法
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首先需要将多段图转化为有向无环图(DAG),以便使用动态规划求解最短路径问题。将图按照段分层,每一层为一段,每个节点在其所在层中,然后将每一段中的节点与下一段中的节点相连,这样就得到了一个DAG。
下面给出多段图转化为DAG的过程和得到最短路径的动态规划算法:
1. 将多段图按段分层,每一层为一段,得到DAG。
2. 初始化dis数组,令dis[i]=∞,dis[A]=0。
3. 从A点开始,按照段依次向后遍历每个节点,对于每个节点v,遍历其后继节点w,如果dis[w]>dis[v]+c(v,w),则更新dis[w]=dis[v]+c(v,w),其中c(v,w)表示从v到w的代价。
4. 最终得到dis[T]即为A点到T点的最短路径长度,同时根据dis数组反向查找可得到最短路径。
根据上述算法,可以得到A点到T点的最短路径长度为12,最短路径为A->B->D->F->T。
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