pd.date_range 无返满足不是一正季度情况，

非常抱歉，之前的代码确实无法处理非标准的季度情况。在处理这种情况时，我们可以使用 `pd.offsets.QuarterEnd` 来生成季度结束日期。

以下是一个可以处理非正季度的函数示例：

import pandas as pd

def get_quarterly_data(start_date, end_date):
    start = pd.to_datetime(start_date)
    end = pd.to_datetime(end_date)

    quarters = []
    current_quarter = start

    while current_quarter <= end:
        quarter_start = current_quarter.date()
        quarter_end = (current_quarter + pd.offsets.QuarterEnd()).date()
        quarters.append((quarter_start, quarter_end))
        current_quarter += pd.offsets.DateOffset(months=3)

    return quarters

# 示例用法
start_date = '2022-01-03'
end_date = '2022-12-12'

quarters = get_quarterly_data(start_date, end_date)
for quarter in quarters:
    print(quarter)

在这个修改后的函数中，我们首先将起始日期和结束日期转换为 pandas 的 `Timestamp` 对象。然后，我们使用一个循环来逐个生成季度数据。在每次循环中，我们计算当前季度的起始日期和结束日期，并将它们添加到结果列表中。然后，我们通过增加 `pd.offsets.DateOffset(months=3)` 来将当前日期向后移动 3 个月，以生成下一个季度的数据。这样，即使是非正季度，也能正确生成季度数据。

再次感谢你的指出，希望这次的回答满足了你的要求！如果还有其他问题，请随时提问。