yolov5修改BiFPN是否可提高召回率和mAP

修改Yolov5的BiFPN可能会提高召回率和mAP，但具体效果取决于修改的方式和参数设置。BiFPN是一种特征金字塔网络结构，用于提取不同尺度的特征并进行融合，从而提高检测器的性能。在Yolov5中，BiFPN主要用于特征金字塔网络的构建，通过多级特征图的融合，提高检测器对不同尺度物体的检测能力。

通过修改BiFPN的结构和参数设置，可以改变特征金字塔网络的性能。例如，可以增加BiFPN的层数，增加融合特征图的数量，或者调整特征图的尺度等。这些修改可能会影响检测器的召回率和mAP，但具体效果需要通过实验来验证。

总之，修改Yolov5的BiFPN可能会提高召回率和mAP，但需要具体问题具体分析，同时需要进行实验验证。