Python机器学习数据处理代码有哪些

Python 机器学习数据处理代码常用的库包括：

1. NumPy：用于数学计算和数组处理。
2. Pandas：用于数据处理和数据分析。
3. Matplotlib：用于数据可视化。
4. Scikit-learn：用于机器学习算法实现和数据预处理。
5. TensorFlow：用于深度学习和神经网络模型构建。
6. Keras：用于深度学习模型构建和训练。
7. PyTorch：用于深度学习和神经网络模型构建。

下面是一个简单的 Python 机器学习数据处理代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 划分数据集
X = data.iloc[:, :-1].values
y = data.iloc[:, -1].values
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)

# 特征缩放
sc = StandardScaler()
X_train = sc.fit_transform(X_train)
X_test = sc.transform(X_test)