16QAM信号处理 matlab仿真

以下是一个简单的MATLAB代码实现16QAM信号的处理和仿真：

% 生成随机的4位二进制序列
data = randi([0 1], 1, 4);

% 将二进制序列组合成符号序列
symbols = bi2de(reshape(data, 2, 2).', 'left-msb');

% 将符号序列映射到16QAM星座图上
constellation = [-3 -1 1 3];
tx_signal = constellation(symbols + 1);

% 添加高斯白噪声
snr = 10; % 信噪比（dB）
rx_signal = awgn(tx_signal, snr, 'measured');

% 从接收信号中提取符号序列
rx_symbols = qamdemod(rx_signal, 16, 'gray');

% 将符号序列转换为二进制序列
rx_data = de2bi(rx_symbols, 2, 'left-msb');
rx_data = reshape(rx_data.', 1, []);

% 比较接收到的二进制序列和原始的二进制序列
if isequal(data, rx_data)
    disp('接收到正确的数据！');
else
    disp('接收到错误的数据！');
end

这个代码首先生成一个随机的4位二进制序列，然后将其组合成符号序列。接下来，符号序列被映射到16QAM星座图上，形成一个复杂的模拟信号。在模拟信号中添加高斯白噪声后，接收信号被提取出来，并被解调回符号序列。最后，符号序列被转换回二进制序列，并与原始的二进制序列进行比较，以确定接收到的数据是否正确。