yolov7的参数量
时间: 2023-09-24 13:14:03 浏览: 211
YOLOv7预训练模型
yolov7的参数量取决于其配置文件和网络权重。根据引用中提到的yolov7.yaml文件详解,可以了解到配置文件中的一些参数设置。其中,引用中提到的freeze参数可以用来冻结网络的某些层,但默认值为0,表示没有冻结任何层。另外,引用中提到的网络权重文件'yolov7.pt',它是模型的一些重要信息文件。
然而,根据引用中提及的GitHub项目,我们可以找到更详细的信息。根据该项目的README文件中的描述,yolov7的网络权重文件'yolov7.pt'是一个预训练的模型权重文件。模型权重文件可以根据需求设置不同尺寸大小的权重。
综上所述,yolov7的参数量取决于配置文件中的设置以及网络权重文件的大小。具体的参数量需要根据配置文件的详细信息和网络权重文件的大小来确定,无法直接给出具体数值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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